Senior Data Engineer - Databricks

Tenth Revolution Group; Roma; Hybrid; EUR 35,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket mensa

Smart working 50%

Job summary

Tenth Revolution Group cerca un Senior Data Engineer con esperienza in Databricks per guidare lo sviluppo di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud. Il ruolo prevede la progettazione di pipeline Big Data, analytics e AI in un contesto tecnologico avanzato.

È richiesta almeno 2 anni di esperienza con Databricks e 3 anni come Data Engineer, con conoscenze Python e pipeline ETL/ELT. Lavoro ibrido (50% smart working) con RAL €35.000–€50.000 più bonus e ticket aziendali, sede principale a Roma e

Qualifications

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli Data Engineer.
• Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks.
• Buona conoscenza di Python.
• Familiarità con ETL/ELT e data pipeline.
• Esperienza su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Comprensione di data modeling e gestione del dato.

Responsibilities

• Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti.
• Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks.
• Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python.
• Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e AI.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione.
• Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.

Skills

Databricks

Python

ETL/ELT

Data modeling

Big Data

Tools

Azure

AWS

GCP

Job description

Senior Data Engineer (Databricks)

Sedi: Roma, Bologna Milano, Torino, Genova

Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working)

RAL: €35.000 – €50.000 (in base all'esperienza) + bonus + ticket

Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.

La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks.

Principali responsabilità

• Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
• Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks;
• Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python;
• Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
• Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
• Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.

Requisiti

• Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer
• Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks;
• Buona conoscenza di Python;
• Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
• Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP);
• Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.

Cosa offre l'azienda

• Inserimento in un team Data in costante crescita;
• Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
• Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;
• Ambiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze;