Data Engineer

Tenth Revolution Group; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, cerca per realtà internazionale un Data Engineer (Databricks) da inserire in team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in Cloud. Sede: Milano, Torino, Genova. Modalità ibrida (50% smart working).

RAL: €35.000 – €50.000 + bonus + ticket. Il candidato ideale ha almeno 2 anni di esperienza con Databricks, buona conoscenza di Python e competenze in ETL/ELT e data pipeline.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks.
• Buona conoscenza di Python.
• Esperienza minima complessiva di 3 anni in ruoli Data/Engineering.
• Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline.
• Esperienza su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Comprensione di data modeling e gestione del dato.

Mansioni

• Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti.
• Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks.
• Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python.
• Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e AI.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Partecipare a testing, deployment e rilascio in produzione.
• Supportare l'evoluzione dell’ecosistema dati in ambienti Cloud.

Conoscenze

Databricks

Python

ETL/ELT

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:

Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics

Sedi: Milano, Torino, Genova

Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working)

RAL: €35.000 – €50.000 + bonus + ticket

Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.

La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks.

Principali responsabilità

• Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
• Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks;
• Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python;
• Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
• Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
• Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.

Requisiti

• Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
• Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks;
• Buona conoscenza di Python;
• Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
• Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP);
• Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.

Cosa offre l'azienda

• Inserimento in un team Data in costante crescita;
• Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
• Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;
• Ambiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze;