Senior Data Engineer - Data Warehouse & Cloud Analytics

Adecco; Bardi; In loco; EUR 55.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Adecco Italia cerca una risorsa esperta per progettare, sviluppare ed evolvere il datawarehouse aziendale, garantendo disponibilità, qualità e scalabilità dei flussi informativi per analytics.

Si richiede Laurea in Statistica/Matematica/Informatica/Ingegneria e 5+ anni in pipeline dati (ETL/ELT). Competenza in SQL, Python o Spark e conoscenza di data warehouse, data lake e architetture moderne. Inizio in sede e trasferte previste.

Competenze

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica o Ingegneria.
• Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
• Ottima conoscenza di SQL e data modeling.
• Competenze in Python o Spark e pipeline di dati complesse.
• Conoscenza di data warehouse, data lake e architetture moderne.
• Esperienza con strumenti di Data Virtualization e orchestrazione (Airflow).
• Preferenziale conoscenza Denodo, Dremio, Kafka e cloud data platform (AWS/Azure/GCP).

Mansioni

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione dati.
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati e modellare dati logici e fisici.
• Collaborare con i team applicativi per dati analytics-ready e migliore qualità.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.

Conoscenze

Analisi dati

Data integration

Team collaborativo

Formazione

Laurea in Statistica/Matematica/Informatica/Ingegneria

Strumenti

SQL

Python

Spark

ETL/ELT

Denodo

Dremio

Airflow

Kafka

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Descrizione del lavoro

Adecco Italia cerca una risorsa esperta per progettare, sviluppare ed evolvere il datawarehouse aziendale, garantendo disponibilità, qualità e scalabilità dei flussi informativi per analytics.

Si richiede Laurea in Statistica/Matematica/Informatica/Ingegneria e 5+ anni in pipeline dati (ETL/ELT). Competenza in SQL, Python o Spark e conoscenza di data warehouse, data lake e architetture moderne. Inizio in sede e trasferte previste.