Data Engineering & Architecture Manager

Michael Page International; Milano; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Michael Page International cerca un Data Engineering & Architecture Manager a Milano e provincia per guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative per indirizzare progetti di data governance e integrazione IA.

La posizione richiede esperienza significativa in architetture dati complesse, gestione di team e collaborazione con stakeholder di business.

Competenze

• Solida esperienza nell'architettura dati e modelli complessi.
• Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift o equivalenti).
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione (dbt, Airflow, Airbyte).
• Padronanza di Python per sviluppo di pipeline di Data Engineering.
• Leadership tecnica e capacità di mentorship.
• Comprovata gestione di architetture dati in ambienti produttivi.
• Laurea in Informatica o Ingegneria o equivalente.

Mansioni

• Definire e governare l'architettura dati end-to-end.
• Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e la roadmap tecnologica.
• Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione e automazione.
• Promuovere pratiche di Data Engineering e Data Governance.
• Supportare l'integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati.
• Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship.
• Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per soluzioni scalabili.
• Monitorare standard qualitativi, documentazione e rilascio della piattaforma.

Conoscenze

Python

Data Engineering

Data Governance

Team leadership

Mentorship

Stakeholder management

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria

Strumenti

BigQuery

Snowflake

Redshift

dbt

Airflow

Airbyte

Descrizione del lavoro

Categoria: Technology & Telecoms

Luogo di lavoro: Milano e provincia

Opportunità per un Data Engineering & Architecture Manager all'interno di una primaria realtà multinazionale impegnata in un importante percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione strategica del dato. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative, con l'obiettivo di guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale.

• Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
• Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
• Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
• Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
• Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
• Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
• Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
• Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.

Requisiti: Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi. Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti. Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte. Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering. Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale. Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering. Esperienza richiesta: Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati. Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici. Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi. Titolo di studio: Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente. Leadership tecnica e capacità di mentorship. Efficaci capacità comunicative e relazionali. Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.