Data Engineer

Adecco; Bardi; In loco; EUR 55.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Adecco Italia cerca una risorsa esperta per progettare, sviluppare ed evolvere il datawarehouse aziendale, garantendo disponibilità, qualità e scalabilità dei flussi informativi per analytics.

Si richiede Laurea in Statistica/Matematica/Informatica/Ingegneria e 5+ anni in pipeline dati (ETL/ELT). Competenza in SQL, Python o Spark e conoscenza di data warehouse, data lake e architetture moderne. Inizio in sede e trasferte previste.

Competenze

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica o Ingegneria.
• Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
• Ottima conoscenza di SQL e data modeling.
• Competenze in Python o Spark e pipeline di dati complesse.
• Conoscenza di data warehouse, data lake e architetture moderne.
• Esperienza con strumenti di Data Virtualization e orchestrazione (Airflow).
• Preferenziale conoscenza Denodo, Dremio, Kafka e cloud data platform (AWS/Azure/GCP).

Mansioni

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione dati.
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati e modellare dati logici e fisici.
• Collaborare con i team applicativi per dati analytics-ready e migliore qualità.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.

Conoscenze

Analisi dati

Data integration

Team collaborativo

Formazione

Laurea in Statistica/Matematica/Informatica/Ingegneria

Strumenti

SQL

Python

Spark

ETL/ELT

Denodo

Dremio

Airflow

Kafka

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Descrizione del lavoro

Per azienda cliente leader italiano nei Servizi IT&Infrastracture per Consumer, Enterprise & Business ricerchiamo un/una

All’interno del team centrale di Data & Information Management del Cliente, al nuova Risorsa si occuperà della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics.

Attività principali:

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
• Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
• Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.

Requisiti del ruolo:

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
• Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
• Ottima conoscenza di SQL.
• Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
• Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
• Competenze di data modeling (logico e fisico).
• Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
• Competenze preferenziali.
• Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
• Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
• Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
• Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
• Doti di collaborazione e comunicazione

Modalità di lavoro agili con inserimento presso una delle sedi del Gruppo (Firenze, Arezzo, Roma, Milano, Bergamo, Bologna) con modalità di lavoro agili e disponibilità a trasferte.

Offriamo inserimento diretto in azienda con CCNL dei Centri Elaborazione Dati.

Ral compresa tra 55.000 e 60.000

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