Senior Data Engineer — Cloud-Native & AI-Ready (Hybrid Milano)

Datapizza; Milano; Ibrido; EUR 85.000 - 120.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Casale aziendale Marche

Descrizione del lavoro

Huware, azienda di cloud consulting specializzata in Data, AI e Google Cloud, cerca un Senior Data Engineer per realizzare pipeline e data platform scalabili. Il ruolo è ibrido a Milano, con coinvolgimento hands-on e supporto al team nelle architetture cloud-native e AI-ready.

Sono richieste oltre 4 anni di esperienza in Data Engineering, competenze hands-on su Python, SQL ed ETL/ELT, nonché familiarità con GCP/AWS/Azure e strumenti come BigQuery, Dataform/dbt e Airflow.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su contesti cloud e consulenziali.
• Hands-on su Python, SQL, ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati.
• Conoscenza di Google Cloud Platform o stack Azure/AWS/Databricks.
• Familiarità con BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native per ingestion, trasformazione e orchestrazione.
• Lavorare su data platform end-to-end per soluzioni scalabili, performanti e sostenibili.
• Costruire Data Platform AI-ready con catalogo dati, layer semantico e qualità del dato.
• Operare su ambienti Google Cloud con BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL.
• Contribuire alle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review e best practice.

Conoscenze

Python

SQL

GCP

Azure

AWS

Databricks

BigQuery

Fabric

Dataform

Composer

Data architecture

Data Mesh

Strumenti

BigQuery

Dataform/dbt

Airflow/Composer

Descrizione del lavoro

Huware, azienda di cloud consulting specializzata in Data, AI e Google Cloud, cerca un Senior Data Engineer per realizzare pipeline e data platform scalabili. Il ruolo è ibrido a Milano, con coinvolgimento hands-on e supporto al team nelle architetture cloud-native e AI-ready.

Sono richieste oltre 4 anni di esperienza in Data Engineering, competenze hands-on su Python, SQL ed ETL/ELT, nonché familiarità con GCP/AWS/Azure e strumenti come BigQuery, Dataform/dbt e Airflow.