Data Engineer GCP [Ral fino a 55k]

Datapizza; Milano; Ibrido; EUR 85.000 - 120.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Casale aziendale Marche

Descrizione del lavoro

Huware, azienda di cloud consulting specializzata in Data, AI e Google Cloud, cerca un Senior Data Engineer per realizzare pipeline e data platform scalabili. Il ruolo è ibrido a Milano, con coinvolgimento hands-on e supporto al team nelle architetture cloud-native e AI-ready.

Sono richieste oltre 4 anni di esperienza in Data Engineering, competenze hands-on su Python, SQL ed ETL/ELT, nonché familiarità con GCP/AWS/Azure e strumenti come BigQuery, Dataform/dbt e Airflow.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su contesti cloud e consulenziali.
• Hands-on su Python, SQL, ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati.
• Conoscenza di Google Cloud Platform o stack Azure/AWS/Databricks.
• Familiarità con BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native per ingestion, trasformazione e orchestrazione.
• Lavorare su data platform end-to-end per soluzioni scalabili, performanti e sostenibili.
• Costruire Data Platform AI-ready con catalogo dati, layer semantico e qualità del dato.
• Operare su ambienti Google Cloud con BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL.
• Contribuire alle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review e best practice.

Conoscenze

Python

SQL

GCP

Azure

AWS

Databricks

BigQuery

Fabric

Dataform

Composer

Data architecture

Data Mesh

Strumenti

BigQuery

Dataform/dbt

Airflow/Composer

Descrizione del lavoro

Huware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud. Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture dati e nello sviluppo di data platform scalabili, cloud-native e orientate all’innovazione. Per la crescita della Unit Data, ricerca un Senior Data Engineer con solida competenza tecnica e buona visione architetturale. La figura contribuirà alla realizzazione di pipeline, data platform e soluzioni dati evolute per clienti enterprise, lavorando principalmente in modalità hands‑on e supportando il team nella progettazione di architetture cloud-native e AI‑ready.

Esperienza

4+ anni in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali, con esperienza tra delivery, architettura dati e relazione cliente

Modalità di lavoro

Ibrido – Milano, ~90 giorni annui in presenza (circa 3 giorni a settimana di smart)

Tecnologie

Python, SQL, GCP (preferibile), Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Fabric, Dataform, Cloud Functions, Composer, architetture Data Platform (Medallion, Data Mesh)

Ti occuperai di:

• Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native, occupandoti di ingestion, trasformazione, orchestrazione e modellazione dati.
• Lavorare su data platform e architetture end‑to‑end, contribuendo alla realizzazione di soluzioni scalabili, performanti e sostenibili.
• Costruire Data Platform AI‑ready, lavorando su catalogo dati, layer semantico e qualità del dato per aumentare l’efficacia di agenti e applicazioni AI.
• Operare principalmente su ambienti Google Cloud, utilizzando strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL, anche con il supporto dei principali tool di AI per accelerare lo sviluppo.
• Collaborare alla definizione delle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review, confronto tecnico e best practice.

Sei la persona giusta se:

• Hai almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e in contesti consulenziali.
• Hai una solida competenza hands‑on su Python, SQL, processi ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati.
• Hai conoscenza di Google Cloud Platform o hai lavorato su stack cloud come Azure, AWS o Databricks.
• Hai familiarità con strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions o servizi equivalenti.
• Hai una buona visione architetturale, ownership progettuale e sai valutare le scelte tecniche in base a scalabilità, performance, qualità e sostenibilità, con interesse verso data platform abilitate a use case AI e strumenti AI a supporto dello sviluppo.

Benefici

• Casale aziendale nelle Marche per team building e momenti di condivisione

Milano, modalità ibrida – circa 90 presenze annue

Iter di selezione: colloquio tecnico → colloquio HR/finale → offerta