Senior Data Engineer

Lawrence Harvey Search & Selection; Milano; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modalità di lavoro ibrida

Percorsi di Learning & Development

Descrizione del lavoro

Lawrence Harvey Search & Selection cerca Senior Data Engineer per progettare, sviluppare e ottimizzare data pipelines end-to-end su stack GCP, in ambito Big Data, per progetti in Italia ed all’estero.

Collaborerà con stakeholder esecutivi e team tecnici, definendo architetture dati, implementando ETL/ELT con BigQuery, Dataflow e Cloud Storage, e guidando automazioni in contesti ibridi milanesi Isola.

Competenze

• Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali, inclusa la gestione dei permessi.
• Esperienza progettazione e ottimizzazione di data pipelines e architetture dati ad alto volume.
• Capacità di root cause analysis su processi e pipeline dati.
• Conoscenza di Python, Git, Terraform e ambienti cloud.
• Esperienza nello sviluppo e distribuzione di API (es. FastAPI, Flask).
• Conoscenza di database NoSQL, preferibilmente documentali.
• Esperienza con sistemi di messaggistica e data streaming (Kafka preferibile, Flink gradito).
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, scritta e parlata.
• Attitudine consulenziale e capacità di interazione con il cliente.
• Esperienza nella gestione di piccoli team e nella generazione di opportunità progettuali.

Mansioni

• Collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici (Executive, Product, Data e Design team) per supportare iniziative data-driven e risolvere problematiche tecniche.
• Contribuire alla definizione e progettazione dell’architettura dati.
• Identificare e implementare miglioramenti ai processi dati, incluse automazioni e ottimizzazioni di pipeline e infrastrutture.
• Progettare data model per trasformazione, ottimizzazione e utilizzo dei dati in base alle esigenze di business.
• Sviluppare e mantenere data pipelines scalabili, affidabili e monitorabili.
• Costruire dataset complessi e strutturati per supportare esigenze analitiche e progettuali dei clienti.
• Implementare processi ETL/ELT utilizzando SQL e strumenti GCP (es. BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).

Conoscenze

SQL

Data pipelines

Python

GCP

Data modeling

ETL/ELT

NoSQL

API development

Inglese

Team leadership

Strumenti

BigQuery

Dataflow

Cloud Storage

Terraform

Kafka

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer in grado di progettare, sviluppare e ottimizzare data pipelines end-to-end, principalmente su stack Google Cloud Platform (GCP) in ambito Big Data. La risorsa parteciperà a progetti complessi presso clienti in Italia e all’estero, collaborando con team tecnici e stakeholder di diversa natura, contribuendo alla definizione dell’architettura dati e all’evoluzione delle soluzioni esistenti.

Responsabilità principali

• Collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici (Executive, Product, Data e Design team) per supportare iniziative data-driven e risolvere problematiche tecniche
• Contribuire alla definizione e progettazione dell’architettura dati
• Identificare e implementare miglioramenti ai processi dati, incluse automazioni e ottimizzazioni di pipeline e infrastrutture
• Progettare data model per trasformazione, ottimizzazione e utilizzo dei dati in base alle esigenze di business
• Sviluppare e mantenere data pipelines scalabili, affidabili e monitorabili
• Costruire dataset complessi e strutturati per supportare esigenze analitiche e progettuali dei clienti
• Implementare processi ETL/ELT utilizzando SQL e strumenti GCP (es. BigQuery, Dataflow, Cloud Storage)

Competenze richieste

• Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali, inclusa la gestione dei permessi
• Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data pipelines e architetture dati ad alto volume
• Capacità di effettuare root cause analysis su processi e pipeline dati
• Conoscenza di Python, Git, Terraform e ambienti cloud
• Esperienza nello sviluppo e distribuzione di API (es. FastAPI, Flask)
• Conoscenza di database NoSQL, preferibilmente documentali
• Esperienza con sistemi di messaggistica e data streaming (Kafka preferibile, Flink gradito)
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, scritta e parlata
• Attitudine consulenziale e capacità di interazione con il cliente
• Esperienza nella gestione di piccoli team e nella generazione di opportunità progettuali

Nice to have

• Esperienza con Airflow e strumenti di orchestrazione dati
• Esperienza su piattaforme Big Data alternative a GCP
• Background in contesti retail

Cosa offriamo

• Strumentazione aziendale per il lavoro quotidiano
• Modalità di lavoro ibrida
• Percorsi di Learning & Development strutturati
• Sede operativa in zona Isola (Milano)
• Spazio di lavoro aggiuntivo in un casale nelle Marche per attività di team, riunioni ed eventi
• Iniziative di give back e progetti di sostenibilità ambientale e sociale
• Team giovane e collaborativo
• Rimborso chilometrico e auto aziendale per trasferte

Contratto a tempo indeterminato con RAL e MBO commisurati all’esperienza