Senior Data Architect – Piattaforme Dati & Governance

Engineering; Roma; Hybrid; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

buoni pasto

welfare aziendale

smart working

assicurazione sanitaria

formazione

Job summary

Engineering cerca un Senior Data Architect per guidare la definizione di soluzioni analitiche e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Coordinerai pipeline ETL/ELT, data governance e delivery su progetti complessi, mantenendo contatto continuo con clienti e stakeholder.

Richiesta esperienza 5+ anni in Data Engineering e tecnologie Spark/Databricks/Kafka/Snowflake, con abilità di advisory e gestione risorse. Offriamo percorso di crescita e smart working.

Qualifications

• Esperienza consolidata (5+ anni) in Data Engineering e architetture dati.
• Competenze su pipeline ETL/ELT e governance dei dati.
• Conoscenza di Spark, Databricks, Kafka e Snowflake.
• Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità con Scala e/o Python.

Responsibilities

• Progettare soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia cloud sia on prem.
• Progettare pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dati e orchestrazione flussi.
• Definire ed implementare framework di Data Governance e gestione metadata.
• Supportare la definizione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, processi).
• Interfacciarsi con clienti e stakeholder per tradurre esigenze in scelte tecnologiche.
• Gestire team tecnici, pianificare attività e monitorare avanzamento delivery.
• Valutare nuovi strumenti e approcci per evoluzione architetturale.

Skills

Data engineering

Cloud architectures

Team coordination

English (B2+)

Problem solving

Tools

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Collibra

Informatica

Azure Purview

Scala

Python

Job description

Engineering cerca un Senior Data Architect per guidare la definizione di soluzioni analitiche e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Coordinerai pipeline ETL/ELT, data governance e delivery su progetti complessi, mantenendo contatto continuo con clienti e stakeholder.

Richiesta esperienza 5+ anni in Data Engineering e tecnologie Spark/Databricks/Kafka/Snowflake, con abilità di advisory e gestione risorse. Offriamo percorso di crescita e smart working.