Senior Data Platform Architect – AWS & Databricks

Cerved; San Donato Milanese; Ibrido; EUR 50.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Cerved è la tech company italiana che guida la trasformazione digitale delle imprese tramite dati e analytics. Il Senior Data Architect progetterà un’architettura dati moderna, scalabile e orientata al dato, guidando data pipelines e governance.

La sede è ibrida e l’inquadramento è al 1 livello CCNL Terziario. Il range iniziale è 50.000–65.000 euro lordi all’anno, con opportunità di crescita e impatto strategico sui dati aziendali.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini; certificazioni AWS o Databricks sono plus.
• Esperienza di 3–5 anni in ambito architettura dati, data engineering o ruoli analoghi.
• Conoscenza avanzata di Apache Spark e Databricks (Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake).
• Competenze Python e/o Java per lo sviluppo di pipeline dati.
• Esperienza con AWS per i dati (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis).
• Conoscenza data modeling e formati Parquet/Delta.
• Familiarità con Airflow e dbt.
• Conoscenza governance dati, data catalog e metadata management.
• Conoscenza Kafka/Kinesis streaming e pattern di integrazione.
• Ciclo DevOps, IaC (Terraform, CloudFormation) e CI/CD per pipeline dati è plus.
• Capacità di collaborare trasversalmente e comunicare soluzioni tecniche.

Mansioni

• Progettare e governare l’architettura della piattaforma dati (Data Lake/Warehouse/Lakehouse) su AWS e Databricks.
• Definire standard, linee guida architetturali e governance del dato (data modeling, data lineage, data quality, metadata).
• Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati con Spark, Databricks e servizi AWS.
• Guidare scelte tecnologhe e pattern architetturali (batch, streaming, lambda/kappa, medallion).
• Sviluppare componenti/prototipi in Java e Python per validare soluzioni e accelerare l’adozione di pattern.
• Collaborare con Data Engineering, Data Science, BI e Product per coerenza architetturale e qualità dei dati.
• Presidiare sicurezza, GDPR, access controls, cifratura e auditing della piattaforma dati.
• Valutare nuove tecnologie (Iceberg, Delta Lake, dbt, Kafka, Flink) per miglioramenti continui.
• Collaborare con Data Science/AI per infrastrutture dati a supporto ML/Generative AI (Feature Store, model serving, RAG, LLMOps).
• Supportare l’adozione di servizi AWS AI/ML garantendo disponibilità e qualità dei dati per training/inferenza.

Conoscenze

Apache Spark

Databricks

Python

Java

AWS

Data governance

Data modeling

Data pipelines

Airflow

CI/CD

MLOps

Communication skills

Formazione

Laurea in Informatica

AWS/DataBricks certification

Strumenti

S3

Glue

Athena

Redshift

EMR

Kinesis

Lake Formation

Descrizione del lavoro

Cerved è la tech company italiana che guida la trasformazione digitale delle imprese tramite dati e analytics. Il Senior Data Architect progetterà un’architettura dati moderna, scalabile e orientata al dato, guidando data pipelines e governance.

La sede è ibrida e l’inquadramento è al 1 livello CCNL Terziario. Il range iniziale è 50.000–65.000 euro lordi all’anno, con opportunità di crescita e impatto strategico sui dati aziendali.