Senior AI Engineer

Experis Italia; Piemonte; Remote; EUR 40,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

Ticket restaurant (€6)

Job summary

Experis Italia è alla ricerca di un AI Engineer/Data Scientist con almeno 3 anni di esperienza per progettare e implementare soluzioni AI enterprise in un contesto multinazionale.

Analizzerai dataset complessi, svilupperai modelli ML/NLP/Generative AI e creerai Virtual Assistant e API AI. Collaborerai con Data Engineer, Architect e DevOps per orchestrare l'ecosistema AI in produzione.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer o ruolo equivalente.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
• Conoscenza di Git, CI/CD e metodologie Agile.
• Esperienza con Azure Machine Learning e MLflow.
• Esperienza nello sviluppo di REST API e framework FastAPI.
• Conoscenza di Docker e Kubernetes.
• Esperienza con GitHub Copilot, Codex o altri AI Coding Assistant.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Responsibilities

• Analizzare dataset complessi e tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili.
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, NLP e Generative AI.
• Realizzare Virtual Assistant, AI Agents e soluzioni Agentic RAG.
• Sviluppare sistemi di Information Extraction sfruttando tecniche one-shot e few-shot learning.
• Industrializzare prodotti AI tramite best practice di Software Engineering e MLOps.
• Implementare API e servizi AI con approccio API-first.
• Collaborare con Data Engineer, Architect e DevOps nelle architetture applicative.
• Gestire deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
• Definire framework e metriche di valutazione per modelli predittivi e sistemi RAG.

Skills

Python

Azure Machine Learning

MLflow

REST API

FastAPI

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

GitHub Copilot

English

Education

Laurea in Informatica/Matematica/Statistica o discipline affini

Tools

Azure Machine Learning

MLflow

FastAPI

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Job description

Responsabilità

• Analizzare dataset complessi e trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili.
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, NLP e Generative AI.
• Realizzare Virtual Assistant, AI Agents e soluzioni Agentic RAG.
• Sviluppare sistemi di Information Extraction sfruttando tecniche one-shot e few-shot learning.
• Industrializzare prodotti AI attraverso best practice di Software Engineering e MLOps.
• Implementare API e servizi AI con approccio API-first.
• Collaborare con Data Engineer, Architect e DevOps nella definizione delle architetture applicative.
• Gestire deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
• Definire framework e metriche di valutazione per modelli predittivi, agenti AI e sistemi RAG.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer o ruolo equivalente.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
• Conoscenza di Git, CI/CD e metodologie Agile.
• Esperienza con Azure Machine Learning e MLflow.
• Esperienza nello sviluppo di REST API e framework FastAPI.
• Conoscenza di Docker e Kubernetes.
• Esperienza con GitHub Copilot, Codex o altri AI Coding Assistant.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Cosa offriamo

Modalità: Full Remote Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € 40.000- 45.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI

Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunit à di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversit à e l ’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000