AI/ML Data Science

Experis - Gruppo Manpower srl; Lombardia; Hybrid; EUR 31,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant (€6,00)

Corsi di formazione e sviluppo

Convenzioni welfare

Job summary

Experis - Gruppo Manpower srl cerca un Data Scientist specializzato in Applied Machine Learning & Explainable AI per progetti innovativi in un contesto data-driven. Il ruolo prevede sviluppo, validazione e interpretazione di modelli ML per decisioni strategiche, con focus su SHAP.

La sede è Milano, modalità ibrida (una presenza settimanale in sede). Offerta: CCNL Commercio, contratto a tempo indeterminato, livello 3, RAL indicativa 31.000–38.000 euro, ticket restaurant.

Qualifications

• Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di ML.
• Conoscenza delle metodologie di interpretabilità, in particolare SHAP.
• Capacità di lavorare in autonomia con supervisione limitata.
• Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
• Buone capacità di comunicazione verso interlocutori tecnici e non tecnici.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
• Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
• Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP, per garantire trasparenza dei modelli.
• Tradurre risultati analitici in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
• Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.

Skills

Python

SQL

SHAP

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

XGBoost

Tools

MLOps

Data Visualization

Job description

Luogo di lavoro: Lombardia

Per ampliare il team Experis siamo alla ricerca di un/una Data Scientist, Applied Machine Learning & Explainable AI da inserire in un contesto innovativo e data-driven, dove contribuirà allo sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning e alla loro interpretazione per supportare decisioni di business strategiche.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
• Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
• Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP, per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
• Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
• Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.

Requisiti

• Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
• Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
• Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
• Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.

Nice to Have

• Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
• Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.

Cosa offriamo

Sede: Milano

Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL(rangeindicativo in base all'esperienza € 31.000- 38.000), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta)

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

SviluppoeCareerCoaching: inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "WorldsMostEthicalCompanies".

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale. ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI:Experise le altre Società diManpowerGroupgarantiscono (ai sensi delD.Lgs198/2006,D.Lgs.215/2003 eD.Lgs.216/2003) pariopportunità di accesso al lavoro atutt* i/lecandidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Lecandidat* sono invitati a leggerel'informativa Privacydisponibile suwww.Manpower.it- Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.P.R. 445/2000