AI/ML Data Science

Experis; Lombardia; Hybrid; EUR 31,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Corsi di formazione soft skills e tec­

Piano di sviluppo professionale

Job summary

Experis Italia cerca un ML Engineer per progettare, sviluppare e validare modelli di ML per casi d'uso business a Milano. La posizione è ibrida, con 1 giorno a settimana in sede, e offre CCNL Commercio, contratto a tempo indeterminato e RAL indicativa tra 31.000 e 38.000 euro, più ticket restaurant.

È richiesta esperienza in ML, eccellente conoscenza di Python e SQL, e familiarità con tecniche di interpretabilità (SHAP).

Qualifications

• Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
• Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
• Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
• Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
• Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
• Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP , per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
• Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
• Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.

Skills

Python

SQL

Explainable AI

Autonomia

Business orientation

Comunicazione

Tools

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

XGBoost

Job description

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
• Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
• Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP , per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
• Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
• Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.

Requisiti

• Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
• Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
• Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
• Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.

Nice to Have

• Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
• Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.

Cosa offriamo

• Sede: Milano
• Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)
• Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo in base all’esperienza € 31.000- 38.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)
• Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
• Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
• Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
• Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
• ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunit à di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversit à e l ’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000