Risk Data Scientist

Credem Banca; Reggio Emilia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

MBO

Welfare

Assicurazione Sanitaria

Fondo Pensione

Ticket 8€

Descrizione del lavoro

Credem Banca cerca un Risk Data Scientist per rafforzare l’area Risk Management, con focus su KRI, migrazione dati e data lineage. Lavorerai con IT, crediti e compliance per preparare i dati alle esigenze di vigilanza.

La posizione prevede sede a Reggio Emilia o Milano, modello ibrido, retribuzione 45k-55k con piani MBO e welfare aziendale.

Competenze

• Hai 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati.
• Conosci bene Python, SQL e R e hai dimestichezza con logiche da Data Scientist applicate al rischio.
• Hai già lavorato sui sistemi che producono i dati, con un approccio orientato al Cloud.

Mansioni

• Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare.
• Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery.
• Costruire e mantenere la data lineage, dalla produzione alla destinazione finale.
• Collaborare con IT, crediti e compliance e interfacciarti con le autorità di vigilanza.

Conoscenze

Inglese

Strumenti

Python

SQL

R

SAS

Google Cloud

Descrizione del lavoro

Job Description

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Risk Data Scientist per rafforzare la propria area Risk Management in un momento di trasformazione profonda dei sistemi dati.

Ti occuperai di:

• Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare.


• Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery.


• Costruire e mantenere la data lineage, la storia del dato, dalla produzione alla destinazione finale.


• Collaborare con stakeholder (IT, crediti, compliance) e interfacciarti con le autorità di vigilanza.

Sei la persona giusta se:

• Hai 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati.


• Conosci bene Python, SQL e R e hai dimestichezza con logiche da Data Scientist applicate al rischio.


• Hai già lavorato sui sistemi che producono i dati, con un approccio orientato al Cloud.

Competenze tecniche richieste:

• Python


• R


• SQL


• Inglese


• SAS


• Google Cloud

Nota: SAS è un plus, soprattutto se hai esperienza di migrazioni da ambienti legacy.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano, ibrido, 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR