Internship Machine Learning Engineering

CRIF S.p.A.; Bologna; Ibrido; EUR 6700 - 10.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un Internship Machine Learning Engineer per un ambiente innovativo e internazionale. Il candidato ideale è Neo-laureato o laureando, con conoscenza di Python e programmazione orientata agli oggetti, interesse per servizi cloud e competenze in analisi dei dati e machine learning. Il ruolo prevede l'integrazione di risorse SaaS/PaaS e l'implementazione di pipeline per Data Engineering. Sede di lavoro a Milano preferita o Bologna con possibilità di Smart Working.

Competenze

• Conoscenza di Python e programmazione orientata agli oggetti.
• Buona padronanza della lingua inglese (minimo B1/B2).
• Capacità di lavorare in team e propensione all'innovazione.
• Buona padronanza dell’inglese (minimo B1/B2).

Mansioni

• Integrazione di risorse SaaS/PaaS in un ambiente funzionale.
• Design e implementazione di pipeline su piattaforme per Data Engineering.
• Utilizzo di risorse cloud per gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning.

Conoscenze

Python

Programmazione orientata agli oggetti

Analisi dei dati

Machine Learning

Servizi cloud native

Buona padronanza della lingua inglese

Formazione

Laurea triennale o magistrale

Strumenti

Dagster

GNU/Linux

GIS

Text Mining

Framework web basati su Python

Frameworks Python web

Descrizione del lavoro

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

• lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
• applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
• lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
• evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
• sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:

• conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
• forte interesse per i servizi cloud native
• competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
• capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
• buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

• conoscenza di Dagster o equivalenti
• conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
• competenza in ambito GIS o text mining
• competenze in ambito GenAI
• conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

La figura si occuperà di:

• integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
• utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
• design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.