Remote Senior Data Engineer - Data Pipelines and Cloud

Tenth Revolution Group; Padova; In loco; EUR 55.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Full remote

Rinnovo progetto 3 mesi

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un professionista freelance per progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati complesse. Ruolo PIVA, full time e remoto, con possibilità di rinnovo progetto a 3 mesi e range rate tra 300 e 350€.

Profilo ideale: esperto di SQL e Python, con esperienza in data warehouse, ETL/ELT e piattaforme Cloud. Sarà necessario collaborare con Data Scientist e team business, gestendo grandi moli di dati in modo affidabile.

Competenze

• Conoscenza SQL richiesta.
• Conoscenza di Python o altro linguaggio di programmazione.
• Concetti di database e data warehouse.
• Familiarità con ETL/ELT e gestione delle pipeline dati.
• Conoscenza di una piattaforma Cloud (AWS/Azure/GCP).
• Familiarità con Spark è considerata un plus.
• Capacità di lavorare con grandi quantità di dati.
• Buone capacità analitiche e di problem solving.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti e affidabili.
• Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti.
• Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati.
• Garantire la qualità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati.
• Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati accessibili e utilizzabili.
• Monitorare le pipeline e risolvere eventuali problemi o anomalie.
• Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale.
• Documentare processi, pipeline e soluzioni implementate.

Conoscenze

SQL

Python

Data warehouse

ETL/ELT

Cloud

Spark

Big data

Analisi dati

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un professionista freelance per progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati complesse. Ruolo PIVA, full time e remoto, con possibilità di rinnovo progetto a 3 mesi e range rate tra 300 e 350€.

Profilo ideale: esperto di SQL e Python, con esperienza in data warehouse, ETL/ELT e piattaforme Cloud. Sarà necessario collaborare con Data Scientist e team business, gestendo grandi moli di dati in modo affidabile.