Lead Data Architect

Tenth Revolution Group; Pisa; Hybrid; EUR 70,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalità di lavoro ibrida

2 gg/settimana da remoto

Pacchetto retributivo competitivo

Ambiente internazionale

Job summary

Tenth Revolution Group è alla ricerca di un Lead Data Architect da inserire in progetti di data engineering avanzati, con sede a Pisa o Milano e modalità ibrida.

Progetterai architetture dati cloud-native, pipeline ETL/ELT, Data Governance e Identity Resolution per progetti per brand nazionali e internazionali, alimentando modelli di AI/ML e garantendo conformità GDPR.

Qualifications

• Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su ambienti cloud.
• Conoscenza approfondita di BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Beam, Pub/Sub e orchestrazione con Cloud Composer/Airflow.
• Padronanza di SQL avanzato e Python per data pipeline e microservizi.
• Esperienza con dbt o Dataform e logiche di versionamento, test e documentazione.
• Conoscenze su Identity Resolution, Data Vault/Medallion e principi GDPR e governance.

Responsibilities

• Progettare architetture dati scalabili su cloud (Lakehouse/Medallion).
• Costruire e mantenere pipeline ingestion batch/streaming da fonti eterogenee.
• Progettare logiche di Identity Resolution in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance.
• Sviluppare Feature Store e Data Access Layer/API per AI/ML in produzione.
• Garantire osservabilità, qualità e governance lungo l’intera pipeline con test e alert.
• Collaborare con business, Data Science, AI Engineering e marketing digitale.

Skills

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow/Apache Beam

Pub/Sub

Airflow

Advanced SQL

Python

dbt

Dataform

Identity Resolution

Data Modeling

GDPR

Data Governance

Mathematical analysis

Tools

Cloud Composer

Apache Airflow

Job description

Per conto di un nostro cliente leader nel settore della tecnologia applicata al marketing e alle soluzioni dati, siamo alla ricerca di un/a Lead Data Architect su Pisa o Milano.

Cerchiamo una figura con un'esperienza avanzata nella progettazione e costruzione di piattaforme dati cloud-native, orientata a trasformare fonti eterogenee in asset affidabili per alimentare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

L'obiettivo principale del ruolo è guidare la progettazione di architetture scalabili, pipeline ETL/ELT e logiche di Data Governance e Identity Resolution per progetti complessi rivolti a brand nazionali e internazionali.

Responsabilità e Attività

• Architettura & Cloud: Progettare e implementare architetture dati scalabili su cloud (es. Google Cloud Platform), adottando i principi delle architetture Lakehouse e Medallion (livelli Raw / Normalized / Enriched).
• Ingestion & Pipeline: Costruire e mantenere pipeline di ingestion batch e streaming da fonti eterogenee (SaaS, API, CMS, advertising ed e-commerce), garantendo tracciabilità, qualità e ri-processabilità del dato.
• Identity & Governance: Progettare logiche di Identity Resolution (matching deterministico/probabilistico) in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance (GDPR, consensi) direttamente nei flussi di normalizzazione.
• AI/ML Enablement: Sviluppare Feature Store, livelli di esposizione a bassissima latenza e Data Access Layer/API per alimentare sistemi di AI in produzione e modelli previsionali.
• Data Quality & Osservabilità: Garantire osservabilità, qualità e governance lungo l’intera pipeline definendo test automatici, alerting e dataset complessi su larga scala.
• Ownership & Interdisciplinarità: Lavorare a stretto contatto con stakeholder di business, Data Science, AI Engineering e digital marketing per tradurre le esigenze in modelli dati strutturati e ottimizzare l'infrastruttura esistente.

Requisiti Richiesti

• Esperienza: Solida esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su ambienti cloud (es. BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub) e nell'orchestrazione con strumenti quali Cloud Composer / Apache Airflow.
• Linguaggi & Competenze Tecniche: Ottima padronanza di SQL avanzato (finestre analitiche, ottimizzazione, partizionamento/clustering) e di Python per lo sviluppo di data pipeline e microservizi.
• Trasformazione & Versionamento: Esperienza con framework di trasformazione dati (es. dbt o Dataform) con logiche di versionamento, test e documentazione.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python, con capacità di sviluppo di data pipeline e microservizi;
• Competenze Verticali: Familiarità con tecniche di Identity/Entity Resolution, architetture di Data Modeling (dimensionale, Data Vault, Medallion) e principi di Data Privacy & Governance (GDPR, pseudonimizzazione/anonimizzazione).
• Formazione & Mindset: Spiccate capacità matematico-analitiche, forte attitudine al problem solving nella modellizzazione dei dati, autonomia operativa sotto pressione e buona conoscenza della lingua inglese.

Cosa offriamo

• Range RAL indicativa: 70.000 - 80.000 €
• Modalità di lavoro ibrida: 2 gg/settimana da remoto
• Pacchetto retributivo complessivo competitivo
• Ambiente di lavoro sfidante e dall'aria internazionale