Junior GCP Data Engineer

BIP; Milano; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote work opzionale

Assicurazione sanitaria

Welfare e benefit aziendali

Work-Life integration

Descrizione del lavoro

BIP cerca un Cloud Data Engineer per operare su Data Platform GCP, implementando pipeline batch o real time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo nelle fasi di acquisizione, pulizia, anonimizzazione e gestione dati, collaborando con Data Scientist e strumenti di BI e API.

La figura realizzerà modelli ML in scala, ottimizzandoli e integrandoli in workflow automatizzati, contribuendo a soluzioni complesse in contesti variegati, con opportunità di crescita e formazione

Competenze

• Esperienza su piattaforme dati cloud (0–3 anni) e gestione pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza di GCP e servizi di gestione dati (DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex).
• Conoscenza concetti moderni di Big Data, Data Lake, Data Warehouse e Data Governance.
• Progettazione data model e pipeline per estrazione, trasformazione e caricamento dati.
• Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, Ruby o R.
• Conoscenza di tecnologie per gestione di dati strutturati e non (BigQuery, Firestore, Cloud SQL).

Mansioni

• Gestire Data Platform su GCP, implementare pipeline batch e real-time.
• Eseguire trasformazioni e trattamenti di dati strutturati e non strutturati.
• Acquisire, storicizzare, pulire, anonimizzare e gestire dati, outlier e valori nulli.
• Integrare modelli di ML dai Data Scientist e schedularli per esecuzione automatica.
• Advisory su servizi GCP adatti ai requisiti del cliente e ottimizzazione in uso.

Conoscenze

GCP

Data Pipelines

SQL

Python

Java

Big Data

Formazione

Google Professional Data Engineer (certificazione)

Strumenti

BigQuery

Dataflow

Composer

Data Fusion

Vertex AI

Firestore

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Cloud Data Engineer

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte della company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.

Sarai responsabile di operare su Data Platform GCP, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Dovrai Essere Autonomo Nelle Fasi Di Acquisizione, Storicizzazione, Cleansing, Anonimizzazione/crypting/masking Dei Dati, Trattamento Dei Valori Nulli e Outlier, Aggregazione, Strutturazione Di Dati Non Strutturati, Creazione Di KPI Di Quality, Preparazione Dati Per Diversi Utenti Tra Cui

• i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
• gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
• l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
• applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.

Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di adattarsi a diversi contesti e procedere all’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare i servizi della GCP più adatti ai requisiti del cliente o ad ottimizzare quelli già in uso.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili

• Esperienza da 0 a 3 anni nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
• Conoscenza della piattaforma Google GCP e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati (es. DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, Could SQL, Firestore)

Plus

E’ gradito il possesso della certificazione di Google Professional Data Engineer o equivalenti.

Perchè Bip?

People at the center of our culture

• Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

• Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

• Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

• Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.