Data Scientist - Generative AI

BIP; Milano; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote work ibrido

Formazione continua

Benefit aziendali

Descrizione del lavoro

Bip cerca un Data Scientist specializzato in Generative AI per rafforzare il team xTech in Italia. Il ruolo prevede lavoro su dati non strutturati e sviluppo di modelli da pre-addestrati a training personalizzato, con tecniche come fine-tuning e adattamento di modelli commerciali.

Si lavora in contesto ibrido, con opportunità di remote e forte investimento in formazione continua. Italiano e inglese professionali richiesti, forte orientamento al business e alle soluzioni per i clienti.

Competenze

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM).
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche.
• Conoscenza approfondita di NLP, Computer Vision, Generative AI e LLM.
• Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Mansioni

• Modellare e implementare soluzioni Generative AI su dati non strutturati (testi, immagini, video, audio).
• Collaborare con il team per tradurre insight di business in produzioni concreti.
• Contribuire alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business.

Conoscenze

Analytical thinking

Quantitative skills

Italian/English fluency

Client-oriented

Formazione

Laurea Specialistica in STEM

Strumenti

Python

Git

SQL

Elasticsearch

MongoDB

Pinecone

TensorFlow

PyTorch

HuggingFace

Descrizione del lavoro

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Data Scientist - Generative AI

Quale sarà la tua sfida?

Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Requisiti Indispensabili:

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
• Esperienza con strumenti di version control (es.Git);
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
• Conoscenza di database non relazionali (es.elasticsearch,mongodb,redis);
• Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
• Conoscenza tecniche di processamentodati non strutturati;
• Conoscenza approfondita diNatural Language Processing (NLP),Computer Visione relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
• Esperienza su Reti Neurali,Convolutional Neural Network,Transformers;
• Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principaliLarge Language Models(LLM)
• Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA, …)
• Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow,torch,pytorch) e repository di modelli (huggingface)
• Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

• Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
• Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
• Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC)
• Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
• Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
• Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills:

• Standing consulenziale
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Buona attitudine a lavorare in team
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Perchè Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.