Junior Cloud Data Engineer

BIP; Roma; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote work option

Health insurance

Ticket restaurant

Welfare e benefit

Descrizione del lavoro

BIP – xTech cerca un Cloud Data Engineer per operare su Data Platform Big Data ibrida, con pipeline batch o real time su cloud e on-premises. Dovrà trasformare dati strutturati e non strutturati, creare KPI di qualità e preparare dataset per Data Scientist e BI tools.

Si richiede autonomia nelle fasi di acquisizione, cleansing, masking, gestione valori nulli e outlier, nonché esperienza con modelli ML ricevuti e integrazione in esecuzioni scalabili.

Competenze

• Conoscenza di piattaforme cloud (es. GCP, AWS, Azure) e servizi di gestione dati.
• Progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Python).
• Gestione dati strutturati e non strutturati (BigQuery, NoSQL, Graph DB).
• Capacità di acquisizione, storicizzazione, cleansing, masking/crypting dei dati e gestione outlier.

Mansioni

• Operare su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud.
• Sviluppare pipeline batch o real time e trasformazione di dati.
• Preparare dati per utenti quali Data Scientist e BI tools.
• Ricevere modelli di ML, ottimizzarli e schedularli per esecuzione.

Conoscenze

Cloud Platforms

Data Platforms

Data Modeling

SQL

Python

Strumenti

BigQuery

MongoDB

Hadoop

Redis

Descrizione del lavoro

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

CloudData Engineer

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.

Sarai responsabile di operare suData Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Dovrai essere autonomo/a nelle fasi diacquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:

• i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
• gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
• l’alimentazione di strutture relazionali (es.DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
• applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedulari per un’esecuzione automatica efficiente.

Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente,prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai spesso chiamato/a a fornireAdvisoryper selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità dicostruire relazionicon clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare laCommunitycon attività diricerca,scouting,conceptdi nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili:

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es.Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es.SQL, Java, Ruby, Python, R…)
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Plus:

• Google Professional Data Engineer
• Data Engineering on Microsoft Azure
• AWS Certified Big Data – Specialty

Perchè Bip?

People at the center of our culture

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria.

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.