Junior Data Scientist - AI & GenAI for Banking

VLC2 s.r.l.; Biella; In loco; EUR 24.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

VLC2 s.r.l. cerca Junior Data Scientist / AI Engineer a Biella, 2 giorni a settimana in sede.

La risorsa sarà inserita nel team Data Science, Machine Learning e GenAI, occupandosi di progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, dallo sourcing dei dati al deployment e monitoraggio in produzione. Si richiede laurea magistrale in discipline STEM, 1–2 anni in ambito Data Science, Python e SQL, e buona conoscenza dell’inglese.

Competenze

• Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
• 1–2 anni di esperienza in Data Science, ML o AI.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza di ML e Data Mining.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Attitudine analitica, problem solving e orientamento al lavoro di squadra.
• Interesse verso nuove tecnologie e apprendimento continuo.

Mansioni

• Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation per progetti AI.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di ML (supervised/unsupervised).
• Generative AI use case con LLM e integrazione in processi aziendali.
• Developare API, script e componenti software per l’operatività dei modelli.
• Deployment e monitoring delle soluzioni ML/AI.
• Analizzare risultati, valutarne le performance e migliorarli.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder per soluzioni customer-oriented.
• Mantenersi aggiornati su ML, GenAI e Data Science.

Conoscenze

Data Engineering

Data Exploration

Data Preparation

Machine Learning

Generative AI

Analytical thinking

Team collaboration

Formazione

Laurea Magistrale in STEM

Strumenti

Python

SQL

scikit-learn

pandas

NumPy

Descrizione del lavoro

VLC2 s.r.l. cerca Junior Data Scientist / AI Engineer a Biella, 2 giorni a settimana in sede.

La risorsa sarà inserita nel team Data Science, Machine Learning e GenAI, occupandosi di progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, dallo sourcing dei dati al deployment e monitoraggio in produzione. Si richiede laurea magistrale in discipline STEM, 1–2 anni in ambito Data Science, Python e SQL, e buona conoscenza dell’inglese.