Senior Data Scientist - AI/ML & Generative Models (Hybrid)

Lottomatica Group; Italia; Ibrido; EUR 32.000 - 36.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Laptop aziendale

Formazione continua su hard e soft技能

Descrizione del lavoro

Lottomatica Group cerca un/una Data Scientist da inserire nel Dipartimento Technology and Operations. La risorsa lavorerà su progetti di AI per supportare processi aziendali, sviluppare e validare modelli di ML e contribuire alla valorizzazione del patrimonio dati.

Richiesta laurea in discipline quantitative, forte interesse per AI e conoscenze Python/Pandas/NumPy/Scikit-learn; livello di inglese buono. Ruolo a tempo indeterminato in modalità ibrida, con laptop aziendale e formazione continua.

Competenze

• Laurea o diploma in discipline quantitative; interesse per ML/AI e analisi dati.
• Conoscenza base di preparazione e analisi dati; Inglese buono.
• Conoscenza di Python e librerie data-science principali.

Mansioni

• Supportare progettazione, sviluppo e documentazione di soluzioni AI per processi aziendali.
• Collaborare a sviluppo, test e validazione di modelli di ML e analisi statistiche.
• Contribuire a raccolta, preparazione e valorizzazione del patrimonio dati.
• Manutenzione ed evoluzione di modelli ML in produzione.
• Supportare sviluppo e monitoraggio di pipeline ML, IA generativa e agenti virtuali.
• Raccogliere requisiti e confrontarsi con clienti interni, affiancando senior.
• Collaborare con team per promuovere condivisione delle conoscenze e miglioramento continuo.

Conoscenze

Machine Learning

Intelligenza artificiale

Analisi dati

Lavoro in team

Problem solving

Inglese (buono livello)

Formazione

Laurea triennale/magistrale o diploma con esperienza coerente in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Data Science, Ingegneria

Strumenti

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PySpark

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

Lottomatica Group cerca un/una Data Scientist da inserire nel Dipartimento Technology and Operations. La risorsa lavorerà su progetti di AI per supportare processi aziendali, sviluppare e validare modelli di ML e contribuire alla valorizzazione del patrimonio dati.

Richiesta laurea in discipline quantitative, forte interesse per AI e conoscenze Python/Pandas/NumPy/Scikit-learn; livello di inglese buono. Ruolo a tempo indeterminato in modalità ibrida, con laptop aziendale e formazione continua.