Junior Data Scientist & AI Engineer - GenAI ML

VLC2 s.r.l.; Torino; Ibrido; EUR 24.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

VLC2 s.r.l. cerca un Junior Data Scientist/AI Engineer per un cliente nel settore bancario. Sede di lavoro a Biella, due giorni a settimana, con focus su data engineering, ML e soluzioni di Generative AI.

La risorsa lavorerà nel ciclo di vita delle soluzioni AI, dallo sourcing e preprocessing dei dati allo sviluppo e deployment, includendo la realizzazione di use case basati su LLM e l’integrazione con processi aziendali.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
• Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in Data Science, ML o AI.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche di ML e Data Mining.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Mentalità analitica e problem solving.
• Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
• Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.

Mansioni

• Svolgere data engineering, data exploration e data preparation.
• Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di ML.
• Contribuire a use case di Generative AI con LLM.
• Sviluppare API, script e componenti software per integrazione dei modelli.
• Supportare deployment e monitoring delle soluzioni ML/AI.
• Analizzare risultati dei modelli e ottimizzarli.
• Collaborare con i team tecnici e gli stakeholder di progetto.
• Mantenersi aggiornati su evoluzioni ML, GenAI e Data Science.

Conoscenze

Analytical thinking

Problem solving

Teamwork

Learning agility

Formazione

Laurea magistrale in STEM

Strumenti

Python

SQL

scikit-learn

pandas

NumPy

Docker

Linux/Unix

Descrizione del lavoro

VLC2 s.r.l. cerca un Junior Data Scientist/AI Engineer per un cliente nel settore bancario. Sede di lavoro a Biella, due giorni a settimana, con focus su data engineering, ML e soluzioni di Generative AI.

La risorsa lavorerà nel ciclo di vita delle soluzioni AI, dallo sourcing e preprocessing dei dati allo sviluppo e deployment, includendo la realizzazione di use case basati su LLM e l’integrazione con processi aziendali.