Junior Cloud Data Engineer

Business Integration Partners; Lazio; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote work flexibility

Ticket restaurant

Healthcare benefits

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners cerca un Cloud Data Engineer per lavorare su Data Platform su progetti Big Data, su architetture ibride o cloud, includendo pipeline batch e real-time. Sarai autonomo nell’acquisizione, pulizia, normalizzazione e gestione di dati strutturati e non strutturati, con miglioramento di KPI e qualità dei dataset.

La figura collaborerà con Data Scientist per modelli ML, data visualization e BI, integrando dati in DWH o NoSQL.

Competenze

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo.
• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud.
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance).
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R).
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis).
• Plus: certificazioni come Google Professional Data Engineer, Data Engineering su Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty sono gradite.

Mansioni

• Operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time.
• Trasformare e trattare dati strutturati e non strutturati, includendo cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione di null e outlier, aggregazione.
• Creare KPI di qualità e preparare dati per Data Scientist, strumenti di Data Visualization e BI.
• Gestire strutture relazionali e non (DWH, Graph DB, NoSQL) e integrazione API REST.
• Recepire modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli per esecuzione su scala e schedularli per esecuzione automatica.
• Prediligere architetture cloud native e scalabili, offrire advisory tecnologico per selezione di strumenti di ingegneria.

Conoscenze

Cloud platforms

Data pipelines

Data modeling

SQL

Python

Java

Big Data

NoSQL

Data governance

Machine Learning readiness

Strumenti

BigQuery

MongoDB

Hadoop

Redis

REST API

Google Cloud (GCP)

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.Trasforma insieme a noi.Cloud Data EngineerQuale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui: i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligencel’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL) applicativi esterni in logica API (es. REST API) Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Requisiti Indispensabili:Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruoloEsperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloudConoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati. Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei datiConoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)Plus:E’ gradito il possesso di una o più delle seguenti certificazioni o equivalenti:Google Professional Data EngineerData Engineering on Microsoft AzureAWS Certified Big Data – SpecialtyPerchè Bip?People at the center of our cultureCrescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.Salute Benefits
Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).Cosa offriamo / What we offerLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra 28.000 e 35.000 lordi annui, in funzione dell’esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L’inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici IndustriaLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.Full time

Su di NoiNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.