Cloud Data Engineer

BIP; Turbigo; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Crescita e Formazione

Flessibilità e Work-Life Integration

Salute & Benefits

Famiglia e Genitorialità

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica è in cerca di un Cloud Data Engineer. La figura si occuperà di gestire pipeline di dati in ambienti cloud e on-premises, collaborando attivamente con Data Scientist per ottimizzare i modelli. È richiesta esperienza con piattaforme cloud come Google GCP, Amazon AWS e Microsoft Azure, oltre a competenze in SQL e Python. Offriamo un ambiente di lavoro che promuove l’innovazione e la crescita professionale.

Competenze

• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud.
• Conoscenza approfondita delle moderne piattaforme dati e dei loro principi.
• Competenze nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline.

Mansioni

• Responsabile per la gestione di pipeline di dati in vari ambienti.
• Collaborare con Data Scientist per l'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning.
• Advisory per selezionare tecnologie di Engineering in architetture Big Data.

Conoscenze

Implementazione di piattaforme dati basate sul cloud

Conoscenza di Google GCP

Conoscenza di Amazon AWS

Conoscenza di Microsoft Azure

Esperienza con SQL

Programmazione in Python

Formazione

Laurea in Informatica o campo simile

Strumenti

Bigquery

MongoDB

Hadoop

Descrizione del lavoro

Overview

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Cloud Data Engineer

Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.

Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Dovrai Essere Autonomo/a Nelle Fasi Di Acquisizione, Storicizzazione, Cleansing, Anonimizzazione/crypting/masking Dei Dati, Trattamento Dei Valori Nulli e Outlier, Aggregazione, Strutturazione Di Dati Non Strutturati, Creazione Di KPI Di Quality, Preparazione Dati Per Diversi Utenti Tra Cui

• i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
• gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
• l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
• applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.

Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili

• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Plus

• E’ gradito il possesso di una o più delle seguenti certificazioni o equivalenti:
• Google Professional Data Engineer
• Data Engineering on Microsoft Azure
• AWS Certified Big Data – Specialty

Perchè Bip?

• Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

• Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

• Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

• Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell\'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.