Data Scientist

BIP; Roma; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Crescita e Formazione

Flessibilità e Work-Life Integration

Salute & Benefits

Famiglia e Genitorialità

Inclusione e Valori

Descrizione del lavoro

Bip ricerca un Data Scientist per integrare il team xTech. La risorsa lavorerà a contatto con i clienti, guidando i Data Engineer e costruendo modelli che supportano decisioni strategiche aziendali.

Occorrono 3–6 anni di esperienza, laurea STEM, forte background in Python, ML e data science, conoscenza di SQL, Spark/Hadoop e gestione di progetti. Lavoro ibrido con possibile remote, in Italia e all’estero.

Competenze

• Esperienza 3–6 anni nel ruolo di Data Scientist.
• Laurea Specialistica in STEM.
• Forte approccio quantitativo e analitico.
• Competenza in data exploration, analisi dati e creazione modelli.
• Conoscenze in Data Mining, ML, Deep Learning e NLP.
• Python, SQL e strumenti di version control (Git).
• Conoscenze di Big Data, Hadoop, Spark e database SQL/non-relazionali.
• Esperienza gestione risorse di progetto e fluente italiano/inglese.

Mansioni

• Comprendere esigenze Cliente e guidare i Data Engineer.
• Selezionare/costruire modelli adeguati e discutere output col Cliente.
• Consegna del modello in produzione ai Data Engineer.
• Data preparation e porting in produzione anche in contesti meno complessi.
• Contributo alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni.

Conoscenze

Python

Data Mining

Machine Learning

Deep Learning

NLP

SQL

Git

Big Data

PySpark

Scala

Databricks

Formazione

Laurea Specialistica in STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica)

Strumenti

Hadoop

Spark

SQL Databases

Databricks

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Data Scientist

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.

In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Requisiti Indispensabili:

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
• Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
• Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
• Conoscenza di database non relazionali
• Esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

• Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
• Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)

Soft Skills:

• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e interpersonali
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
• Capacità di coordinamento di un team
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perchè Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.