Junior AI Platform Engineer — Databricks & AI Infra

Intesa Sanpaolo

Torino

In loco

EUR 32.000 - 40.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Copertura sanitaria
Previdenza complementare
Welfare aziendale
Lavoro flessibile

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo cerca un profilo nel team Data & AI per supportare l'evoluzione della piattaforma AI su Databricks. Il ruolo prevede ingegneria di componenti, ingestion data e automazione operativa in ambiente enterprise.

Il candidato ideale ha 1–3 anni di esperienza in AI, conosce Databricks, SQL, Python e Spark, e possiede basi di MLOps e CI/CD. È richiesto inglese B2 e laurea STEM; retribuzione competitiva e opportunità di crescita.

Competenze

  • 1–3 anni di esperienza in progetti AI.
  • Conoscenza Databricks, pipeline dati e fondamenti di piattaforme AI enterprise.
  • Competenze SQL, Python e Spark.
  • Conoscenza base di ingestion e systems integration.
  • Conoscenza dei principi base di MLOps e CI/CD.
  • Interesse per system administration, automazione e troubleshooting.
  • Inglese minimo livello B2.

Mansioni

  • Supportare l'implementazione e la manutenzione di componenti AI su Databricks.
  • Sviluppare e monitorare pipeline batch e streaming, assicurando affidabilità.
  • Configurazione, automazione e rilascio con Python, Terraform e CI/CD.
  • Supportare i data scientists nel provisioning e monitoraggio degli use cases.
  • Troubleshooting tecnico di primo livello e analisi anomalie.
  • Gestione sicura dell'ambiente, IAM e osservabilità; interesse per la system administration.
  • Contribuire alla documentazione tecnica.

Conoscenze

Databricks
pipeline dati
SQL
Python
Spark
CI/CD
MLOps
sicurezza
IAM
networking

Formazione

Laurea in Informatica / Ingegneria Informatica / Data Science o discipline STEM

Strumenti

Terraform
OpenShift
Kafka

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo cerca un profilo nel team Data & AI per supportare l'evoluzione della piattaforma AI su Databricks. Il ruolo prevede ingegneria di componenti, ingestion data e automazione operativa in ambiente enterprise.

Il candidato ideale ha 1–3 anni di esperienza in AI, conosce Databricks, SQL, Python e Spark, e possiede basi di MLOps e CI/CD. È richiesto inglese B2 e laurea STEM; retribuzione competitiva e opportunità di crescita.

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