Cloud Data Platform & AI Engineer

Accenture Italia; Milano; In loco; EUR 42.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca Data Platform & AI Engineer per progetti end-to-end basati su dati provenienti da sistemi, applicazioni e impianti. Il ruolo si concentra sull'uso di tecnologie avanzate per creare soluzioni scalabili e affidabili che supportano analytics e AI.

Il candidato ideale possiede esperienza in Data Platform, cloud analytics e ingegneria AI, con familiarità a strumenti come Databricks, Spark e SQL, e capacità di collaborare con team e stakeholder di business.

Competenze

• 2-6 anni di esperienza in Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics o AI Engineering.
• Conoscenza di piattaforme dati moderne, data lake/warehouse e architetture lakehouse.
• Competenze con Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti.
• Capacità di trasformare dati eterogenei in dataset utilizzabili per analytics e AI.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne.
• Integrare dati da fonti eterogenee (db, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise).
• Realizzare e ottimizzare pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione.
• Contribuire a dataset, modelli dati, semantic layer e data product per analytics e AI.
• Supportare troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati.
• Collaborare con Data Architect, AI Engineer e stakeholder di business.
• Utilizzare Generative AI per accelerare analisi, sviluppo, testing e documentazione.

Conoscenze

Data Engineering

Data Platform

Cloud Analytics

AI Engineering

Data governance

Team collaboration

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Spark

SQL

Python

dbt

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca Data Platform & AI Engineer per progetti end-to-end basati su dati provenienti da sistemi, applicazioni e impianti. Il ruolo si concentra sull'uso di tecnologie avanzate per creare soluzioni scalabili e affidabili che supportano analytics e AI.

Il candidato ideale possiede esperienza in Data Platform, cloud analytics e ingegneria AI, con familiarità a strumenti come Databricks, Spark e SQL, e capacità di collaborare con team e stakeholder di business.