AI Platform Engineer: Cloud & Data Innovator
Accenture Italia
Una candidatura apposita per questo posto — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, perfettamente in linea con l'annuncio.
Descrizione del lavoro
Accenture Italia cerca esperto Platform/Cloud Engineer per guidare architetture cloud ibride per Data & AI e servizi enterprise. Lavorerai con tecnologie all'avanguardia per trasformare aziende leader a livello globale, contribuendo a strategie IT e operation di piattaforme Data & AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow.
La posizione prevede competenze in DevOps, gestione costi e infrastrutture, con attenzione a sicurezza, governance e integrazione API, in un contesto internazionale e
Competenze
- Laurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform/Cloud/Infrastructure Engineering.
- Esperienza in architetture cloud ibride e on-premise in contesti enterprise.
- Conoscenza di AWS, Azure o GCP e DevOps.
- Competenze in cost management e FinOps, monitoraggio dei consumi cloud.
- Programmazione Python/Java/Bash e automazione.
- Ottima conoscenza dell’italiano e dell’inglese; buone capacità collaborative.
Mansioni
- Progettare architetture cloud ibride per Data & AI e tradurre requisiti in soluzioni scalabili.
- Gestire infrastrutture cloud-native con IaC, containerizzazione e orchestrazione.
- Implementare pipeline CI/CD, automazioni e data ingestion per ambienti enterprise.
- Integrazione di Databricks, Fabric e MLflow per la messa in produzione di soluzioni AI.
- Garantire sicurezza, governance, osservabilità e affidabilità delle piattaforme.
- Collaborare con team tecnici e stakeholder per architetture e percorsi di adozione.
Formazione
Strumenti
Descrizione del lavoro
Accenture Italia cerca esperto Platform/Cloud Engineer per guidare architetture cloud ibride per Data & AI e servizi enterprise. Lavorerai con tecnologie all'avanguardia per trasformare aziende leader a livello globale, contribuendo a strategie IT e operation di piattaforme Data & AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow.
La posizione prevede competenze in DevOps, gestione costi e infrastrutture, con attenzione a sicurezza, governance e integrazione API, in un contesto internazionale e
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