Senior Data Engineer - Italian Speaker (Databricks)

Amaris Consulting; Modena; In loco; EUR 24.000 - 36.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Lavoro flessibile secondo policy azi—

Assicurazione sanitaria

Formazione Academy interna

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting cerca un Data Engineer con 3/4 anni di esperienza per contribuire allo sviluppo di pipeline dati su Databricks e integrazione con componenti backend e servizi cloud. Il ruolo prevede progettazione di architetture Data Lakehouse, collaborazione con Data Scientist e Stakeholder, e attenzione alla governance dei dati.

Richiesta esperienza in Python, SQL avanzato, Delta Lake e CI/CD. Lingua italiana madrelingua e inglese fluente.

Competenze

• 3/4 anni di esperienza in data engineering o ruoli simili.
• Esperienza nello sviluppo con Python.
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.
• Conoscenza di Apache Spark e concetti di elaborazione distribuita.
• Esperienza progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza SQL avanzato e modellazione dei dati.
• Esperienza con Delta Lake e Data Lakehouse.
• Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
• Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
• Esperienza nell’uso di CI/CD e strumenti di automazione.
• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Forte predisposizione all’apprendimento continuo e al lavoro in team.
• Italiano madrelingua; Inglese fluente.

Mansioni

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks.
• Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati usando Python.
• Progettare architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
• Sviluppare componenti software, API e servizi backend per le piattaforme dati.
• Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e ML.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline.
• Gestire versioning, rilascio e CI/CD delle pipeline.
• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder.
• Supportare troubleshooting e analisi di problematiche complesse.
• Contribuire all’evoluzione delle piattaforme cloud e soluzioni Data & AI.
• Applicare sicurezza, governance e qualità dei dati.

Conoscenze

Python

Databricks

Apache Spark

Delta Lake

SQL avanzato

ETL/ELT pipelines

Git

CI/CD

Azure

Inglese

Strumenti

Databricks

Git

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting cerca un Data Engineer con 3/4 anni di esperienza per contribuire allo sviluppo di pipeline dati su Databricks e integrazione con componenti backend e servizi cloud. Il ruolo prevede progettazione di architetture Data Lakehouse, collaborazione con Data Scientist e Stakeholder, e attenzione alla governance dei dati.

Richiesta esperienza in Python, SQL avanzato, Delta Lake e CI/CD. Lingua italiana madrelingua e inglese fluente.