Machine Learning Engineer

Intesa Sanpaolo; Milano; In loco; EUR 41.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible work

4x9 workweek

Health insurance

Pension plan

Corporate Academy training

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo cerca un esperto AI per evolvere la piattaforma aziendale su Databricks, OpenShift/Kubernetes, in ottica scalabile e conforme alle normative.

Progetterai e metterai in produzione soluzioni trasversali, con attenzione a security, explainability e lifecycle, collaborando con team multidisciplinari e supportando la crescita dei colleghi piu junior.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in progetti AI.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza end-to-end di pipeline ML (training, deployment, monitoring).
• Esperienza con Kubernetes/OpenShift e ambienti containerizzati.
• Esperienza su cloud e integrazione di servizi AI (Azure/Google).
• Spark/PySpark su Databricks per data engineering su larga scala.
• Competenza in ML lifecycle e MLflow.
• Integrazione di modelli generativi e LLM (Azure OpenAI, Gemini).
• Fluent in italiano e inglese, laurea in discipline STEM.

Mansioni

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring).
• Definire pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring).
• Progettare soluzioni AI su Databricks/OpenShift/Kubernetes.
• Integrare modelli avanzati (Azure OpenAI, Google AI) nelle soluzioni.
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre business in AI scalabili.
• Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli.
• Contribuire all'architettura basata su AI agents.
• Supportare la crescita tecnica delle risorse junior.

Conoscenze

Python

ML/AI development

Fluency in English

Fluency in Italian

Formazione

Laurea in Informatica o STEM

Strumenti

Databricks

OpenShift

Kubernetes

Azure OpenAI

Google Cloud

Apache Spark / PySpark

MLflow

AI Generative Models

Descrizione del lavoro

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).

Quali saranno le tue attività

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
• Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
• Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
• Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
• Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
• Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
• Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
• Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
• Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
• Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks
• Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)
• Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
• Fluent in lingua italiana e inglese.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.

Sono considerate un titolo preferenziale:

• Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based
• Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)
• Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.
• Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
• Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
• Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
• Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
• Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
• Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.