Hybrid Data Engineer - Build Scalable Data Pipelines

EY; Turbigo; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

EY cerca un Data Engineer per progettare e governare pipeline dati affidabili, scalabili e sicure, interfacciandosi con Data Scientist e AI Engineer. Il ruolo prevede lavoro in team internazionali e ambienti cloud ibridi.

Si richiede esperienza consolidata in data engineering, SQL e tecnologie di dataOps; offriamo formazione continua, progetti sfidanti e percorsi di crescita nel contesto EY Italia.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica.
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java.
• Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti.
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati.
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric.
• Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting.
• Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento.
• Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili.
• Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time.
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi.
• Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise.
• Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati.
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati.
• Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance.
• Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi.
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI.
• Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali.
• Effettuare code review, definire best practice e mentoring per i Data Engineer del team.

Conoscenze

4+ anni Data Engineering

SQL

Python

problem solving

mentoring

Strumenti

Apache Spark

Kafka

Airflow

Dagster

dbt

AWS

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descrizione del lavoro

EY cerca un Data Engineer per progettare e governare pipeline dati affidabili, scalabili e sicure, interfacciandosi con Data Scientist e AI Engineer. Il ruolo prevede lavoro in team internazionali e ambienti cloud ibridi.

Si richiede esperienza consolidata in data engineering, SQL e tecnologie di dataOps; offriamo formazione continua, progetti sfidanti e percorsi di crescita nel contesto EY Italia.