Data Engineer: Global Growth, Hybrid Work & AI Upskilling

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Benefits e welfare aziendale diversifi

Leadership programmi

Descrizione del lavoro

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd cerca un Data Engineer con esperienza per progettare, sviluppare e gestire pipeline dati affidabili e sicure. Lavorerai con Data Architect, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto internazionale.

Ti occuperai di definire standard di data modeling, qualità e osservabilità, implementando DataOps e CI/CD e contribuendo a decisioni su tecnologie cloud come AWS, Azure o GCP.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, con responsabilità techniche.
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java.
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati come Airflow, Dagster, dbt.
• Esperienza con data quality, metadata management e data governance.
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse.
• Competenze in valutazione tecnologie cloud e piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric.

Mansioni

• Progettare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time.
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in cloud ibridi.
• Integrare fonti dati tramite API, messaggistica, database ed enterprise apps.
• Definire standard per data modeling, qualità, lineage e osservabilità dei dati.
• Garantire performance, sicurezza e costi sostenibili delle piattaforme dati.
• Assicurare conformità GDPR, INFOSEC e policy di data governance.
• Eseguire DataOps, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per analytics e ML.

Conoscenze

Data engineering

SQL

Python/Scala/Java

Apache Spark

Kafka

Airflow

dbt

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

AWS/Azure/GCP

Strumenti

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Microsoft Fabric

Descrizione del lavoro

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd cerca un Data Engineer con esperienza per progettare, sviluppare e gestire pipeline dati affidabili e sicure. Lavorerai con Data Architect, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto internazionale.

Ti occuperai di definire standard di data modeling, qualità e osservabilità, implementando DataOps e CI/CD e contribuendo a decisioni su tecnologie cloud come AWS, Azure o GCP.