Data Engineer — Global Impact, Hybrid & AI-Ready

JobCubby; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bonus obiettivo

Welfare aziendale

Leadership programs

Descrizione del lavoro

EY Italia cerca un Data Engineer per progettare, sviluppare e governare pipeline dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni.

Sarai punto di riferimento tecnico nel team Data Engineering, collaborando con Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business, e potrai crescere in un contesto internazionale con formazione continua e opportunità di mobilità. Il ruolo è ibrido, con possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi.
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala o Java.
• Esperienza con processing distribuito e streaming (Spark, Kafka).
• Conoscenza di orchestrazione dati (Airflow, Dagster, dbt).
• Esperienza su cloud enterprise (AWS, Azure o GCP).
• Conoscenza di data lake/warehouse/lakehouse e piattaforme (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Microsoft Fabric).

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, batch e real-time.
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud ibridi.
• Integrare fonti dati eterogenee tramite API, sistemi di messaggistica e database.
• Definire standard per data modeling, qualità, lineage e osservabilità.
• Garantire performance, sicurezza e conformità a GDPR e policy.
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per fornire dati affidabili per analytics e ML.
• Condurre code review e mentoring nel team Data Engineer.

Conoscenze

SQL

Python/Scala/Java

Spark

Kafka

Airflow

dbt

Strumenti

Airflow

Dagster

dbt

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descrizione del lavoro

EY Italia cerca un Data Engineer per progettare, sviluppare e governare pipeline dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni.

Sarai punto di riferimento tecnico nel team Data Engineering, collaborando con Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business, e potrai crescere in un contesto internazionale con formazione continua e opportunità di mobilità. Il ruolo è ibrido, con possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni.