Data Engineer

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Benefits e welfare aziendale diversifi

Leadership programmi

Descrizione del lavoro

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd cerca un Data Engineer con esperienza per progettare, sviluppare e gestire pipeline dati affidabili e sicure. Lavorerai con Data Architect, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto internazionale.

Ti occuperai di definire standard di data modeling, qualità e osservabilità, implementando DataOps e CI/CD e contribuendo a decisioni su tecnologie cloud come AWS, Azure o GCP.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, con responsabilità techniche.
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java.
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati come Airflow, Dagster, dbt.
• Esperienza con data quality, metadata management e data governance.
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse.
• Competenze in valutazione tecnologie cloud e piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric.

Mansioni

• Progettare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time.
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in cloud ibridi.
• Integrare fonti dati tramite API, messaggistica, database ed enterprise apps.
• Definire standard per data modeling, qualità, lineage e osservabilità dei dati.
• Garantire performance, sicurezza e costi sostenibili delle piattaforme dati.
• Assicurare conformità GDPR, INFOSEC e policy di data governance.
• Eseguire DataOps, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per analytics e ML.

Conoscenze

Data engineering

SQL

Python/Scala/Java

Apache Spark

Kafka

Airflow

dbt

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

AWS/Azure/GCP

Strumenti

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Microsoft Fabric

Descrizione del lavoro

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer

Descrizione del lavoro

Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.

Responsabilità

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
• Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
• Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
• Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
• Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
• Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
• Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team
• A lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
• Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
• Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
• Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
• Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
• Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

• Accelerare le tue competenze :Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
• partecipare a programmi di leadership.

In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. InItaliasiamo un Team di oltre9.000 persone, distribuite in20 cittàin tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.