Hybrid AI/ML Engineer: GenAI, MLOps & Cloud

Tenth Revolution Group; Lombardia; Ibrido; EUR 60.000 - 95.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Welfare 1000€ annui

Mensa aziendale

Premio produzione 2000–3000€

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group in Milano cerca un/una AI/ML Engineer da inserire nel Digital Transformation Office per guidare progetti di intelligenza artificiale e soluzioni GenAI.

La posizione prevede progettazione e sviluppo end-to-end, implementazione di infrastrutture MLOps e collaborazione con data scientist e business per portare modelli in produzione in ambiente cloud-native, con modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza, 2 da remoto).

Competenze

• 2–5+ anni di esperienza in ruoli AI/ML Engineering o Software Engineering.
• Ottima padronanza di Python e solide basi di ingegneria del software.
• Esperienza pratica su piattaforme Cloud e architetture cloud-native.
• Conoscenza di MLOps, DevOps e Generative AI (LLM, RAG, agentic AI).

Mansioni

• Progettare e sviluppare applicazioni AI e GenAI end-to-end, dalla proof-of-concept alla produzione.
• Costruire e mantenere infrastrutture MLOps con registries, pipeline automatiche e monitoraggio.
• Implementare soluzioni di Generative AI sfruttando LLM, RAG e agentic frameworks.
• Lavorare a stretto contatto con data scientist e team di business per industrializzare modelli scalabili e affidabili.
• Applicare le migliori pratiche DevOps (CI/CD, containerizzazione e orchestrazione).

Conoscenze

Python

MLOps

DevOps

Generative AI

LLM

RAG

Cloud-native

CI/CD

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Docker

Kubernetes

Git

PyTorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group in Milano cerca un/una AI/ML Engineer da inserire nel Digital Transformation Office per guidare progetti di intelligenza artificiale e soluzioni GenAI.

La posizione prevede progettazione e sviluppo end-to-end, implementazione di infrastrutture MLOps e collaborazione con data scientist e business per portare modelli in produzione in ambiente cloud-native, con modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza, 2 da remoto).