AI Engineer - Hybrid, MLOps & Generative AI

Capgemini; Piemonte; Hybrid; EUR 33,000 - 47,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Job summary

Capgemini Insight & Data cerca un AI Engineer con esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni AI scalabili e Generative AI. Lavorerai throughout il ciclo di vita: sviluppo, rilascio e monitoraggio, integrando pipeline ETL, Vector Database e API.

Opportunità di collaborare con team multidisciplinari in contesti Agile e con hyperscaler come Azure, AWS o GCP. La posizione è ibrida con sedi a Milano, Torino, Bologna, Marcon e Roma.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili.
• Capacità di seguire l’intero ciclo di vita: sviluppo, rilascio e monitoraggio.
• Conoscenza di pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
• Esperienza con pipeline CI/CD e pratiche MLOps.

Responsibilities

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector Database ed esporre i servizi tramite API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.

Skills

Python

Pyspark

MLOps

CI/CD

API

Tools

Azure

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

Git

Job description

Capgemini Insight & Data cerca un AI Engineer con esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni AI scalabili e Generative AI. Lavorerai throughout il ciclo di vita: sviluppo, rilascio e monitoraggio, integrando pipeline ETL, Vector Database e API.

Opportunità di collaborare con team multidisciplinari in contesti Agile e con hyperscaler come Azure, AWS o GCP. La posizione è ibrida con sedi a Milano, Torino, Bologna, Marcon e Roma.