GenAI Engineer - Enterprise AI (Milano, Smart Working)

Telema international; Milano; Hybrid; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

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Job summary

Telema international in Milano ricerca un AI Engineer con esperienza consolidata per entrare nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. Verrà coinvolto nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e orchestrazione di sistemi agentici.

Nello specifico, svilupperà componenti AI, integrerà API e servizi cloud, co-progetterà architetture complesse e supporterà attività di testing, deployment e governance.

Qualifications

• Esperienza minima di 5 anni in AI Engineering o Machine Learning Engineering.
• Competenze nello sviluppo di soluzioni AI/ML per contesti enterprise.
• Conoscenza di governance, sicurezza AI e pratiche di Responsible AI.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione componenti AI per prodotti enterprise con agenti e pipeline dati.
• Integrare API REST, servizi AI Cloud e modelli personalizzati in architetture cloud-native.
• Co-progettare architetture (Transformers, training LLM su dataset estesi).
• Progettare workflow agentici e strumenti di knowledge management in collaborazione con AI Architects e Data Scientists.
• Eseguire testing, debugging e ottimizzazione delle performance dei componenti AI.
• Collaborare con DevOps/MLOps per CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud.

Skills

Python

AI framework

GenAI/Agent AI

REST API

Docker

Kubernetes

CI/CD

English

Education

STEM background

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Semantic Kernel

Azure AI

AWS Bedrock

Sagemaker

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Job description

Telema international in Milano ricerca un AI Engineer con esperienza consolidata per entrare nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. Verrà coinvolto nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e orchestrazione di sistemi agentici.

Nello specifico, svilupperà componenti AI, integrerà API e servizi cloud, co-progetterà architetture complesse e supporterà attività di testing, deployment e governance.