HR Data Analytics

Unipol Group

Bologna

In loco

EUR 38.000 - 45.000

Tempo pieno

8 ore fa

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Vantaggi offerti da questo lavoro

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Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni, leader in Italia, cerca un HR Data Analyst da inserire nell’area HR Transformation and Analytics a Bologna. Il profilo eseguirà analisi dati, sviluppo di reporting mensile e insight per il Top Management, supportando l’innovazione nell’analisi HR con BI e AI.

La posizione prevede collaborazione con team HR, data governance e progetti di valutazione istituzionali, con opportunità di crescita in un contesto multinazionale.

Competenze

Laurea magistrale in Economia o Ingegneria (STEM) conseguita con ottima votazione.

Mansioni

Analizzare dati HR e monitorare KPI interni, creando reporting ordinario e statistiche istituzionali.
Preparare data preparation e data storytelling per presentazioni al Top Management.
Fornire supporto all’area HR Transformation & Analytics con governance dati e KPI.

Conoscenze

Analisi dati

Reporting

Power BI

Tableau

Excel

PowerPoint

Processi HR

Data storytelling

Lavoro di squadra

Formazione

Laurea Magistrale in Economia o Ingegneria (STEM)

Strumenti

Power BI

Tableau

Excel

Office Suite

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni, compagnia assicurativa multi-ramo e leader in Italia nei rami Danni, per incrementare le proprie capacità di analisi dati HR trasformandole in informazioni strategiche a supporto della People Strategy, è alla ricerca di un profilo professionale con esperienza da inserire all’interno dell’area HR Transformation and Analytics nel ruolo di:

HR Data Analyst

Sede di lavoro: Bologna

Il profilo ricercato sarà direttamente coinvolto nelle attività relative all’analisi dati e al monitoraggio dei principali processi HR sia con l’obiettivo di produrre reporting ordinario e statistiche istituzionali. Contestualmente fornirà un contributo all’innovazione ed alla evoluzione delle modalità di analisi avvalendosi delle potenzialità offerte dalla tecnologia e dalle soluzioni AI.

Principali attività:

Data Analytics: eseguire analisi dati, anche attraverso la adozione di modelli statistici e/o di AI, con l’obiettivo di monitorare i principali KPI interni alla Direzione HR. Fondamentali all’analisi risulteranno le attività di preparazione dei dati (database engineering e data preparation) sfruttando l'utilizzo di dashboard per produrre insight chiari da inserire in documenti da presentare al Top Management (data storytelling);
Reporting ordinario e statistiche istituzionali: predisporre la reportistica mensile ordinaria utilizzando tools di business intelligence e seguire, internamente all’HR, la raccolta dei dati per le indagini/rilevazioni statistiche istituzionali (ANIA, ISTAT, …).
Agire da punto di riferimento interno alla Direzione HR per la raccolta, la lavorazione e la predisposizione dei dati e dei KPI a supporto delle attività di Governance di Unipol Assicurazioni (CSRD, Certificazione Parità di genere, Questionari per agenzie di rating, Organismi di Vigilanza, ..)

Requisiti richiesti:

Laurea Magistrale in Economia, Ingegneria (o titolo universitario STEM) conseguita con ottima votazione finale;
Pregressa esperienza professionale della durata di almeno 2/3 anni nel ruolo di Data Analyst (o in ruoli di analogo contenuto professionale) acquisita preferibilmente all’interno di strutture HR modernamente organizzate e/o presso importanti società di consulenza su progetti di HR Data Analytics;
Familiarità con i principali processi HR;
Approccio proattivo e attitudine a ricercare e individuare soluzioni innovative;
Utilizzo professionale dei più comuni tool di business intelligence e dashboarding (es. PowerBI, Tableau);
Ottima conoscenza della suite Office (Excel, Power Point)
Pregressa esperienza nella predisposizione di analisi ed inferenze da presentare ai vertici aziendali
Completano il profilo ideale ricercato: Eccellenti abilità relazionali, attitudine a lavorare in team e nella gestione di progetti; attitudine alla ricerca delle informazioni, spiccate capacità analitiche e di sintesi; capacità di analizzare grandi volumi di dati per individuare possibili anomalie;