Risk Technology & Data Specialist

UNIPOL

Torino

In loco

EUR 48.000 - 58.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Polizza Sanitaria

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Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A., leader nei Rami Danni, cerca uno Specialista Tecnologico per guidare l’evoluzione delle soluzioni applicative e data-driven dell’area Risk Management, agendo da punto di contatto tra Risk e IT. Sede Torino/Bologna, lavoro in sede.

Il profilo ha laurea magistrale in STEM, 6–8 anni in Data Analyst/Governance, conoscenza Python/R, OpenShift, SQL, API, competenze in AI/ML e Data Quality.

Competenze

Laurea magistrale in discipline STEM con voto ottimo; plus certificazioni in AI, Cloud/Data Platform, Data Governance.
Esperienza 6–8 anni in ruoli Data Analyst, Business Technology Analyst, Application Specialist o Data Governance Specialist in Risk/Finance di banche o assicurazioni.
Competenza in Python/R, GitLab, Jupyter, OpenShift, SQL e API.
Conoscenza di workflow, AI/ML, agent AI, modelli semantici e Data Governance/Data Quality.

Mansioni

Interfaccia Risk-IT per proporre soluzioni IT mirate al Risk Management.
Application Maintenance: monitoraggio ed evoluzione delle soluzioni software e piattaforme in uso nell’area Risk Management (OpenShift, Python, R, Jupyter).
Data Governance e Data Quality: gestione di basi dati conformi alle policy interne.
Innovazione e Automazione: guidare soluzioni AI per Risk Management e monitoraggio delle soluzioni.

Conoscenze

Python

GitLab

Jupyter

OpenShift

SQL

API

AI/ML

Semantic models

Data Governance

Data Quality

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM (Ingegneria/Informatica/Matematica/Statistica)

Strumenti

OpenShift

Jupyter

GitLab

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia Assicurativa multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei Rami Danni, per un potenziamento dell’area Risk Management di Gruppo è alla ricerca di un brillante specialista tecnologicoda inserire nel contesto organizzativo della funzione Rischi Operativi, Risk Data Quality & Operations nel ruolo di:

Risk Technology & Data Specialist

Sede di Lavoro: Torino/Bologna

Modalità di lavoro: i n sede

Il profilo ricercatoavrà l’obiettivo diguidare l'evoluzione tecnologica delle soluzioni applicative, infrastrutturali e data-driven dell’area Risk Managementagendo da focal point tra le esigenze dell’area e le strutture IT aziendali. Il ruolo, inoltre, prevede il presidio delle iniziative di automazione, AI e Data Governance/Data Quality per l’efficientamento dei processi di Risk Management, garantendo continuità operativa, innovazione tecnologica e monitoraggio delle soluzioni.

Principali attività:

Interfaccia Risk-IT: contribuire alla identificazione di soluzioni informatiche funzionali alle necessità del Risk Management da proporre alle strutture IT per i relativi sviluppi;
Application Maintenance: presidiare le attività di manutenzione monitoraggio ed evoluzione delle soluzioni software e delle piattaforme in uso nell’area Risk Management realizzate su Openshift, Jupyter, Gitlab e linguaggi Python, R, Matlab;
Data Governance & Quality:contribuire alla gestione delle basi dati di Risk Management in linea con le best practices e la policy interna di Data Governance, Data Quality e in termini di definizione di modelli semantici;
Innovazione e Automazione: guidare la ideazione, implementazione e manutenzione di soluzioni AI di utilità per il Risk Management compresi agenti di Intelligenza Artificiale.

Requisiti richiesti:

Laurea magistrale in Discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica) conseguita con ottima votazione finale; rappresenta un plus avere acquisito certificazioni in AI, Cloud/Data Platform, Data Governance;
Esperienza professionale da 6 a 8 anni nel ruolo diData Analyst, Business Technology Analyst, Application Specialist, Data Governance Specialistacquisita preferibilmente all’interno di funzioni Risk, Finance di Banche/Assicurazioni o presso società di consulenza;
Familiarità nella programmazione in Python/R, GitLab, Jupyter, ambienti containerizzati (es. OpenShift), SQL, API;
Conoscenza delle principali metodologie e strumenti di rappresentazione di workflow/reporting, principi di AI/ML, familiarità con agentic AI, semantic models, framework di Data Governance e Data Quality.

Ulteriori requisiti:

Attitudine a lavorare in autonomia e forte orientamento al problem solving;
Eccellenti capacità comunicative e relazionali per interfacciarsi con stakeholder sia tecnici che di business.

ll candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richiestesarà inserito/a con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL ANIAalle seguenti condizioni: