Generative AI Data Scientist — Remote & Impactful

BIP

Milano

Ibrido

EUR 34.000 - 48.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

Bip è alla ricerca di un Generative AI Data Scientist da inserire nel Competence Centre xTech. Ruolo chiave nello sviluppo di modelli Generative AI per dati non strutturati e casi di business. Laurea STEM, forte approccio quantitativo e padronanza di Python, NLP, Deep Learning e ML.

Offriamo opportunità di crescita, formazione continua e collaborazione in un contesto internazionale, con possibilità di lavoro ibrido tra ufficio e remoto, in un team di eccellenza.

Competenze

  • 3–6 anni di esperienza nel ruolo.
  • Laurea Specialistica in STEM.
  • Forti doti analitiche e approccio quantitativo.
  • Esperienza in NLP, analisi dati e creazione di modelli.
  • Conoscenze di ML/Deep Learning e SQL.
  • Python e gestione versioning (Git).
  • Conoscenza di database relazionali e non relazionali.
  • Fluente italiano e inglese professionale.

Mansioni

  • Lavorare su dati non strutturati (testi, immagini, video, suoni) per comprendere, processare e generare contenuti.
  • Sviluppare modelli Generative AI: fine-tuning, training e utilizzo di modelli esistenti.
  • Contribuire alla Community tramite ricerca, scouting e nuove soluzioni.
  • Integrare i risultati nelle decisioni di business e comunicare i risultati.

Conoscenze

Deep Learning
Python
NLP
Data Mining
SQL
Pytorch
Transformers
Git
Computer Vision
English

Formazione

Laurea Specialistica STEM
Ingegneria Informatica
Informatica
Statistica

Strumenti

TensorFlow
PyTorch
HuggingFace
Git
Docker
Kubernetes
SQL
Elasticsearch
MongoDB
ChromaDB
Pinecone

Descrizione del lavoro

Bip è alla ricerca di un Generative AI Data Scientist da inserire nel Competence Centre xTech. Ruolo chiave nello sviluppo di modelli Generative AI per dati non strutturati e casi di business. Laurea STEM, forte approccio quantitativo e padronanza di Python, NLP, Deep Learning e ML.

Offriamo opportunità di crescita, formazione continua e collaborazione in un contesto internazionale, con possibilità di lavoro ibrido tra ufficio e remoto, in un team di eccellenza.

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