Data Science Generative AI Consultant

Accenture Italia; Turbigo; Ibrido; EUR 36.907 - 46.700; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia è alla ricerca di figure in grado di analizzare requisiti di business e tradurli in soluzioni algoritmiche avanzate. Si svilupperanno codice Python per analisi dati e contributo a soluzioni basate su Generative AI e LLM, gestendo end-to-end da trasformazione dati a deploy in cloud, assicurando elevata qualità e performance.

La posizione prevede competenze in Python, ML/DL, strumenti come Docker e Git, e una forte propensione all’uso di coding agents.

Competenze

• Esperienza professionale: da 2 a 5 anni nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI.
• Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
• Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib).
• Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; uso di Large Language Models.

Mansioni

• Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche.
• Sviluppare codice in Python utilizzando librerie per la manipolazione e analisi dei dati.
• Contribuire a soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models.
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni: data trasformations, ETL, test e deploy su cloud.
• Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.

Conoscenze

Python

ML/DL

LLM usage

Coding Agents

Italian language

English language

Formazione

Laurea magistrale in STEM

Strumenti

Docker

Git

SQL

Pandas

Polars

NumPy

Matplotlib

Descrizione del lavoro

En Accenture, portrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche;
• Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati;
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models;
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente;
• Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando.

Required Qualifications

• Esperienza professionale:
• da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI;
• Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento;
• Formazione:
• Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
• Competenze tecniche:
• Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib);
• Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning;
• Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models;
• Propensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex).
• Versioning e strumenti base:
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git);
• Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL);
• Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).
• Lingue:
• Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.

Preferred Qualifications

• Esperienza o conoscenza di use case LLM quali:
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Summarization
• Chatbot
• Agents and MCP implementation

Policy

Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, onde compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy

Accenture garantisce le pari opportunità.