Remote Generative AI Solutions Consultant

Accenture Italia; Turbigo; Ibrido; EUR 36.907 - 46.700; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia è alla ricerca di figure in grado di analizzare requisiti di business e tradurli in soluzioni algoritmiche avanzate. Si svilupperanno codice Python per analisi dati e contributo a soluzioni basate su Generative AI e LLM, gestendo end-to-end da trasformazione dati a deploy in cloud, assicurando elevata qualità e performance.

La posizione prevede competenze in Python, ML/DL, strumenti come Docker e Git, e una forte propensione all’uso di coding agents.

Competenze

• Esperienza professionale: da 2 a 5 anni nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI.
• Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
• Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib).
• Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; uso di Large Language Models.

Mansioni

• Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche.
• Sviluppare codice in Python utilizzando librerie per la manipolazione e analisi dei dati.
• Contribuire a soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models.
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni: data trasformations, ETL, test e deploy su cloud.
• Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.

Conoscenze

Python

ML/DL

LLM usage

Coding Agents

Italian language

English language

Formazione

Laurea magistrale in STEM

Strumenti

Docker

Git

SQL

Pandas

Polars

NumPy

Matplotlib

Descrizione del lavoro

Accenture Italia è alla ricerca di figure in grado di analizzare requisiti di business e tradurli in soluzioni algoritmiche avanzate. Si svilupperanno codice Python per analisi dati e contributo a soluzioni basate su Generative AI e LLM, gestendo end-to-end da trasformazione dati a deploy in cloud, assicurando elevata qualità e performance.

La posizione prevede competenze in Python, ML/DL, strumenti come Docker e Git, e una forte propensione all’uso di coding agents.