Expert Data Engineer – Bip Ai Lab

Business Integration Partners; Bolzano; Ibrido; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid/Remote lavoro

Assicurazione sanitaria

Piano welfare integrativo

Congedi parentali

Formazione continua

Inclusione e pari opportunità

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners cerca Expert Data Engineer per guidare architettura e roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh, collaborando con team internazionali e clienti per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native.

Ruolo di lead tecnico, mentoring e innovazione continua con focus su DataOps, best practice e governance. Richieste competenze avanzate in Spark, Databricks, Kafka e dati su cloud.

Competenze

• Over 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering o Data Platform Architecture in contesti enterprise o consulenza.
• Progettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala per gestione Petabyte.
• Eccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Spark/Databricks e motori di orchestrazione.
• Competenza in data modeling (Star Schema, Data Vault, Data Mesh) e trasformazione (dbt).
• Conoscenza di DataOps, sicurezza dei dati e governance.

Mansioni

• Definire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh.
• Progettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka.
• Stabilire standard di data modeling e governance.
• Tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native.
• Promuovere DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform).
• Guidare e mentorship tecnica e definire best practice.

Conoscenze

Data Platform Architecture

Big Data Solutions

Cloud Native (Azure AWS GCP)

Spark/Databricks

Data Modeling (Star Schema Data Vault

DataOps & CI/CD

Terraform

Orchestrazione (Kafka, Datastream)

Leadership tecnica

Mentorship

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o equivalente

Strumenti

Apache Spark

Databricks

Apache Flink

Kafka

dbt Core/Cloud

Terraform

CI/CD pipelines

Descrizione del lavoro

In questa posizione sei responsabile di guidare l’architettura e la roadmap delle Data Platform enterprise, integrando Data Lakehouse e architetture Data Mesh in ambienti multi-cloud. Lavori in un team multidisciplinare per tradurre requisiti complessi in infrastrutture dati ad alte prestazioni e supportare casi d’uso AI-native. Hai un ruolo di lead tecnico e di mentorship, contribuendo a innovazione continua e best practice. Un’opportunità di crescere in un contesto internazionale con forte value creation.

Retribuzione / Benefits

• lavoro ibrido/remote in base al progetto
• assicurazione sanitaria e check-up agevolati
• piano welfare integrativo
• congedi parentali e supporto neogenitori
• programma di formazione e crescita professionale
• policy di inclusione e pari opportunità

Responsabilità

• Definire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh
• Progettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka, garantendo prestazioni, resilienza e cost optimization
• Stabilire standard di data modeling (Medallion, Data Vault 2.0, Data Contracts) e governance dati
• Collaborare con clienti e responsabili aziendali per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native
• Promuovere DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform)
• Guidare e mentorship tecnica, definire best practice di sviluppo e stimolare l’innovazione della practice

Requisiti fondamentali

• Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise o consulenza
• Progettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala per gestione Petabyte
• Eccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Apache Spark/Databricks e motori di orchestrazione
• Solida competenza in modellazione dati (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e trasformazione (dbt core/Cloud)
• Conoscenza approfondita di DataOps, performance di Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dei dati
• Ottime doti di comunicazione, leadership tecnica, problem solving e negoziazione con gli stakeholder
• comunicazione strategica
• Apache Spark/Databricks
• Apache Flink

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