Senior Data Engineer – Bip Ai Lab

Business Integration Partners; Cagliari; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

assicurazione sanitaria

piattaforme per il benessere psicofis’

piano welfare integrativo

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners cerca un esperto di data engineering per progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali. Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali.

Offriamo supporto welfare, assicurazione sanitaria e piattaforme di benessere; collaborerai con Solution Architect, Data Scientist e

Competenze

• 3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering.
• SQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas).
• Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow).
• Conoscenza di Apache Spark e Databricks in produzione.
• Conoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i dati.
• Collaborazione interfunzionale

Mansioni

• Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecniche.
• Sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect).
• Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di business.
• Collaborare con Solution Architect, Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d’uso analitici e AI-native.
• Guidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan.
• Fare mentoring tecnico e code review verso profili junior per potenziare le competenze del team

Conoscenze

Data engineering

SQL avanzato

Python per data eng

Collaborazione interfunzionale

Strumenti

Airflow

Prefect

ADF

dbt

Spark

Databricks

Collibra

Purview

Descrizione del lavoro

In questo ruolo ti occuperai di progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali. Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali. Svilupperai architetture end-to-end, governance dei dati e mentoring tecnico, contribuendo a progetti di AI e data engineering. Una sfida stimolante in un contesto di trasformazione digitale con forte orientamento al business.

Retribuzione / Benefits

• assicurazione sanitaria
• piattaforme per il benessere psicofisico
• piano welfare integrativo

Responsabilità

• Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecniche
• Sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect)
• Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di business
• Collaborare con Solution Architect, Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d’uso analitici e AI-native
• Guidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan
• Fare mentoring tecnico e code review verso profili junior per potenziare le competenze del team

Requisiti fondamentali

• 3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi
• SQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas, ETL)
• Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow)
• Competenza su Apache Spark e/o Databricks con esperienza su job di produzione
• Conoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i dati
• Collaborazione interfunzionale
• Apache Spark e Databricks
• dbt; Airflow o Prefect o ADF per orchestrazione