Datawarehouse Specialisyìt

LASER ROMAE; Roma; In loco; EUR 32.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Laser Romae si propone di potenziare la propria piattaforma di Data Analytics con un Data Engineer/BI Specialist capace di disegnare e gestire l’architettura del Data Warehouse, implementare pipeline ETL/ELT in Python e produrre dashboard Power BI di alto impatto.

La sede di lavoro è a Roma in modalità ibrida; è richiesto almeno due anni di esperienza, competenze avanzate in SQL e modellazione dimensionale, nonché una solida conoscenza di Power BI e Python.

Competenze

• Almeno due anni di esperienza in ruoli DWH/Data Engineer/BI.
• Conoscenza avanzata di SQL e modellazione dimensionale.
• Conoscenza di Power BI e Python per scripting.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e manutenere l'architettura del Data Warehouse, definendo modelli di dati relazionali e dimensionali efficienti e scalabili.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT e script automatizzati in Python per l'integrazione, la pulizia e la manipolazione di fonti dati eterogenee.
• Progettare e mantenere report e dashboard interattive su Power BI, configurando modelli di dati complessi e logiche di calcolo avanzate in DAX e Power Query.
• Garantire la Data Quality e l'integrità dei dati lungo tutto il ciclo di vita e la pipeline analytics.
• Lavorare in sinergia con i team di Delivery, Architetti e Stakeholder aziendali/clienti per raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche tecniche e funzionali.

Conoscenze

Data Warehouse concepts

Dimensional modeling

SQL

Data analysis

Problem solving

Strumenti

Power BI

Python

ETL/ELT scripting

Relational databases

Descrizione del lavoro

Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.

Il tuo ruolo nel team

Entrerai a far parte di un team tecnico affiatato e dinamico gestendo progetti di Data Analytics e Business Intelligence per i nostri clienti. Ti occuperai di progettare, implementare e ottimizzare l'architettura di Data Warehouse (DWH), sviluppare pipeline ETL automatizzate in Python e realizzare dashboard d'impatto ed efficienti con Power BI. Collaborando a stretto contatto con i referenti interni e i profili senior, avrai un ruolo chiave nell'estrazione del valore dai dati e nel supporto ai processi decisionali.

Responsabilità Principali

• Progettare, sviluppare e manutenere l'architettura del Data Warehouse, definendo modelli di dati relazionali e dimensionali efficienti e scalabili.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT e script automatizzati in Python per l'integrazione, la pulizia e la manipolazione di fonti dati eterogenee.
• Progettare e mantenere report e dashboard interattive su Power BI, configurando modelli di dati complessi e logiche di calcolo avanzate in DAX e Power Query.
• Garantire la Data Quality e l'integrità dei dati lungo tutto il ciclo di vita e la pipeline analytics.
• Lavorare in sinergia con i team di Delivery, Architetti e Stakeholder aziendali/clienti per raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche tecniche e funzionali.

Requisiti Richiesti

• Esperienza pregressa di almeno due anni in ruoli analoghi (DWH Engineer, Data Engineer, BI Specialist).
• Ottima conoscenza dei concetti di Data Warehousing, modellazione dimensionale e padronanza avanzata del linguaggio SQL.
• Solida conoscenza di Python per lo scripting, la gestione e la trasformazione di dataset.
• Conoscenza approfondita di Power BI.
• Buona conoscenza dei sistemi di gestione di basi di dati.
• Capacità di analisi e problem solving strutturato per l'ottimizzazione delle query e delle performance dei report.

Sede di lavoro:

Roma (ibrido)

Inquadramento:

32k - 35k

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016.