Data Warehouse Architect | Power BI, Python, Roma (Hybrid)

LASER ROMAE

Roma

In loco

EUR 32.000 - 35.000

Tempo pieno

7 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Laser Romae si propone di potenziare la propria piattaforma di Data Analytics con un Data Engineer/BI Specialist capace di disegnare e gestire l’architettura del Data Warehouse, implementare pipeline ETL/ELT in Python e produrre dashboard Power BI di alto impatto.

La sede di lavoro è a Roma in modalità ibrida; è richiesto almeno due anni di esperienza, competenze avanzate in SQL e modellazione dimensionale, nonché una solida conoscenza di Power BI e Python.

Competenze

  • Almeno due anni di esperienza in ruoli DWH/Data Engineer/BI.
  • Conoscenza avanzata di SQL e modellazione dimensionale.
  • Conoscenza di Power BI e Python per scripting.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e manutenere l'architettura del Data Warehouse, definendo modelli di dati relazionali e dimensionali efficienti e scalabili.
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT e script automatizzati in Python per l'integrazione, la pulizia e la manipolazione di fonti dati eterogenee.
  • Progettare e mantenere report e dashboard interattive su Power BI, configurando modelli di dati complessi e logiche di calcolo avanzate in DAX e Power Query.
  • Garantire la Data Quality e l'integrità dei dati lungo tutto il ciclo di vita e la pipeline analytics.
  • Lavorare in sinergia con i team di Delivery, Architetti e Stakeholder aziendali/clienti per raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche tecniche e funzionali.

Conoscenze

Data Warehouse concepts
Dimensional modeling
SQL
Data analysis
Problem solving

Strumenti

Power BI
Python
ETL/ELT scripting
Relational databases

Descrizione del lavoro

Laser Romae si propone di potenziare la propria piattaforma di Data Analytics con un Data Engineer/BI Specialist capace di disegnare e gestire l’architettura del Data Warehouse, implementare pipeline ETL/ELT in Python e produrre dashboard Power BI di alto impatto.

La sede di lavoro è a Roma in modalità ibrida; è richiesto almeno due anni di esperienza, competenze avanzate in SQL e modellazione dimensionale, nonché una solida conoscenza di Power BI e Python.

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