Data Engineer (Source Data Architect)

Aruba SpA; Milano; In loco; EUR 55.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Formazione continua

Ambiente smart

Crescita professionale

Descrizione del lavoro

Aruba S.p.A. è alla ricerca di una figura senior per il team Data & Information Management.

Il ruolo copre progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo disponibilità, qualità e scalabilità dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati efficienti, definire modelli logici e fisici e guidare l’evoluzione dell’architettura dati, con focus su

Competenze

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica o Ingegneria.
• 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
• Ottima conoscenza di SQL.
• Conoscenza di modelli dati e processi SAP, analisi tabelle, viste e flussi transazionali.
• Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
• Solidità su datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
• Competenze di data modeling (logico e fisico).
• Esperienza con integrazione dati e orchestrazione.
• Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
• Strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio) e data orchestration (Airflow).
• Streaming (Kafka).
• Pensiero analitico e problem solving, collaborazione con IT/business.

Mansioni

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
• Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
• Collaborare con team applicativi per dati analytics-ready e migliorare qualità dei dati.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
• Data governance & quality.
• Promuovere best practice di gestione dati e data governance.
• Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.
• Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita.

Conoscenze

SQL

Python

Spark

Data modeling

Data processing

Data pipeline

Analisi dati

Collaborazione

Problem solving

Formazione

Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria

Strumenti

SAP

Denodo

Dremio

Airflow

Kafka

AWS

Azure

GCP

Descrizione del lavoro

Chi Siamo

Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).

Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC). Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie. Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.

Di cosa ti occuperai

Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili.

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
• Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
• Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
• Data governance & quality.
• Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).
• Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.
• Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo).

Sei il/la candidato/a ideale se hai

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
• Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
• Ottima conoscenza di SQL.
• Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali.
• Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
• Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
• Competenze di data modeling (logico e fisico).
• Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
• Competenze preferenziali.
• Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
• Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
• Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
• Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
• Pensiero analitico e attitudine al problem-solving.
• Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business).
• Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici.

Cosa Offriamo

• Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
• Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.
• Ambiente smart e collaborativo
• Possibilità di crescita professionale
• Ticket Restaurant
• CCNL: Contratto Collettivo di Lavoro per i dipendenti dei Centri Elaborazione Dati (codice H601)
• Ral compresa tra 55.000 e 60.000 commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato;

La ricerca è rivolta a tutte le candidature, nel rispetto dei principi di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della L. 903/77 e del D.Lgs. 198/2006.