Data Warehouse & BI Analyst - Provincia di Ancona

Michael Page International; Ancona; In loco; EUR 26.000 - 38.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Michael Page International è alla ricerca di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst junior da inserire nel team IT di Ancona. La risorsa supporterà flussi ETL/ELT, la manutenzione del Data Warehouse e la realizzazione di dashboard e report in collaborazione con le funzioni aziendali.

Si richiede Laurea STEM e 0–2 anni di esperienza, conoscenza di SQL e Python, e familiarità con Power BI, Qlik o Tableau. Disponibilità a brevi trasferte è valutata positivamente.

Competenze

• Laurea triennale/magistrale in discipline STEM.
• Da 0 a 2 anni di esperienza in Data Integration/Data Warehouse/BI.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza di concetti di Data Warehouse e principali strumenti di BI.
• Familiarità con Power BI, Qlik o Tableau e con SQL e Python.
• DAX è un plus.
• Interessato all’AI/ML e SAP è un plus ma non requisito.

Mansioni

• Supportare progettazione e manutenzione flussi ETL/ELT nel Data Warehouse.
• Monitorare qualità e coerenza dei dati nel data warehouse.
• Collaborare con reparti aziendali per raccogliere requisiti analitici e realizzare dashboard e report.
• Contribuire all’applicazione di politiche di Data Governance.
• Supportare l’adozione di BI e soluzioni self-service per analisi dati.
• Esplorare strumenti AI/ML per analisi avanzate (forecasting, anomaly detection, clustering).
• Fornire supporto agli utenti degli strumenti di BI.

Conoscenze

ETL/ELT

SQL

Python

Data Warehouse

Business Intelligence

Power BI

Qlik

Tableau

DAX

AI/ML basics

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Power BI

Qlik

Tableau

SQL

Python

Descrizione del lavoro

Categoria: Industrial / Manufacturing

Luogo di lavoro: Ancona e provincia

Per gruppo industriale affermato con presenza internazionale, siamo alla ricerca di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst

Per potenziamento dell'area IT, si ricerca una figura junior che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido e scalabile. La risorsa avrà l'opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all'esplorazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.

Responsabilità principali:

• Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
• Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all'interno del Data Warehouse.
• Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
• Partecipare all'applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
• Supportare l'adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l'analisi dei dati.
• Approfondire, con il supporto del team, l'utilizzo di strumenti e metodologie basati sull'Intelligenza Artificiale per l'analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
• Fornire supporto agli utenti nell'utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.

Requisiti: Laurea triennale o magistrale in discipline STEM. Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti. Conoscenza di base degli strumenti ETL. Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse. Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python. La conoscenza di DAX costituisce un plus. Interesse o prima esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus. La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile. Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.