Senior Data Analyst – Bip Ai Lab

Business Integration Partners; Puglia; In loco; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Piattaforme per benessere psicofisico

Piano welfare integrativo

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners cerca un data analyst/analytics engineer o BI specialist per guidare progetti di analytics enterprise e visualizzazione, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. In un contesto internazionale, lavorerai con team di Research, Engineering e Delivery su dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling, con focus su governance e user experience.

Farai mentoring a profili junior e collaborerai con stakeholder di livello esecutivo per tradurre

Competenze

• Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi.
• Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
• Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
• Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
• Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
• Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
• Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
• Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
• Mentoring e sviluppo di profili junior
• SQL avanzato

Mansioni

• Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
• Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
• Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
• Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
• Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
• Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business

Conoscenze

SQL

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Data Modeling

Semantic Layer

Statistical Analysis

Strumenti

dbt

Python

Descrizione del lavoro

In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience. L’opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto sul business.

Retribuzione / Benefits

• assicurazione sanitaria
• piattaforme per benessere psicofisico
• piano welfare integrativo

Responsabilità

• Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
• Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
• Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
• Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
• Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
• Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business

Requisiti fondamentali

• Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
• Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
• Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
• Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
• Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
• Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
• Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
• Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
• Mentoring e sviluppo di profili junior
• SQL avanzato